AI Engineer (m/w/d) — Implementation & Consulting

AI Engineer (m/w/d) — Implementation & Consulting

Frankfurt am Main Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Feldion

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle echte KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Kunden.
  • Unternehmen: Feldion, eine innovative AI Implementation Boutique aus Frankfurt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonusstruktur, Weiterbildungsbudget und Hardware deiner Wahl.
  • Weitere Informationen: Kleine Teams, hohe Verantwortung und direkte Kundenkontakte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite direkt mit der Geschäftsführung.
  • Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Software- oder AI-Entwicklung und sehr gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Keine klassische PowerPoint-Beratung. Bei uns entwickelst du echte KI-Lösungen, die produktiv eingesetzt werden - von intelligenten Wissenssystemen bis zu Agent-Workflows und AI-gestützten Prozessen. Feldion ist eine AI Implementation Boutique aus Frankfurt. Wir begleiten Unternehmen von der KI-Strategie bis zur produktiven Umsetzung - schnell, pragmatisch und technisch tief. Unsere Projekte reichen von öffentlich-rechtlichen Institutionen bis zum gehobenen Mittelstand. Wir arbeiten bewusst in kleinen Teams mit hoher Verantwortung und direktem Kundenzugang.

Deine Rolle

  • Als erster fester AI Engineer arbeitest du direkt mit der Geschäftsführung und unseren Kunden an anspruchsvollen KI-Projekten.
  • Du entwickelst Lösungen entlang des gesamten Implementierungsprozesses:
    • Entwicklung moderner KI-Anwendungen mit LLMs, RAG-Systemen, Agenten und klassischem Machine Learning
    • Umsetzung von Prototypen bis hin zu produktiven Systemen
    • Architektur, Integration und Optimierung von AI-Workflows
    • Technische Unterstützung in Workshops und Kundenprojekten
    • Mitarbeit an strategischen Konzepten und technischen Deliverables

Das bringst du mit

  • 2-4 Jahre Erfahrung als Software Engineer, AI Engineer oder ML Practitioner
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit modernen AI-Stacks wie LangChain, LlamaIndex sowie APIs von OpenAI oder Anthropic
  • Grundverständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure oder GCP)
  • Deutsch C1+ sowie gutes Englisch
  • Lust auf Kundenkontakt und gelegentliche Vor-Ort-Einsätze

Was wir bieten

  • Attraktives Gehaltspaket mit Bonusstruktur
  • Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und echter Gestaltungsspielraum
  • Anspruchsvolle Projekte bei renommierten Kunden
  • Weiterbildungsbudget und Hardware deiner Wahl
  • Die Möglichkeit, eine moderne AI-Boutique aktiv mit aufzubauen

AI Engineer (m/w/d) — Implementation & Consulting Arbeitgeber: Feldion

Feldion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld echte KI-Lösungen zu entwickeln und dabei direkt mit der Geschäftsführung sowie renommierten Kunden zusammenzuarbeiten. Unsere offene und kollegiale Arbeitskultur fördert den Austausch von Ideen und bietet dir die Chance, deine Fähigkeiten durch gezielte Weiterbildungsangebote und innovative Projekte kontinuierlich auszubauen. Zudem profitierst du von einem attraktiven Gehaltspaket und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer modernen AI-Boutique mitzuwirken.

Feldion

Kontaktdaten:

Feldion Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) — Implementation & Consulting erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Projekten oder ihrer Arbeit. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, was du kannst, indem du deine eigenen KI-Lösungen entwickelst und diese in deinem Portfolio präsentierst. Das macht einen starken Eindruck!

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Leuten wie dir!

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews ist es wichtig, auch eigene Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) — Implementation & Consulting mit Bravour zu bestehen

Python
AI-Stacks (LangChain, LlamaIndex)
APIs (OpenAI, Anthropic)
Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure, GCP)
Machine Learning
Entwicklung moderner KI-Anwendungen
Architektur von AI-Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Software Engineer oder AI Engineer. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.

Sprich unsere Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und unkompliziert erhalten und du direkt im Bewerbungsprozess landest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Feldion vorbereitet

Verstehe die Projekte

Informiere dich über die spezifischen KI-Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Lösungen, die sie anbieten, verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuarbeiten.

Technische Vorbereitung

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den modernen AI-Stacks wie LangChain und LlamaIndex auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kundenorientierung zeigen

Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden und dein Verständnis für deren Bedürfnisse zeigen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.