Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Dateninfrastrukturen für unsere Mobilitätsplattform.
- Unternehmen: FlixTech, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Mentoring-Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Dateninfrastruktur und Kenntnisse in AWS und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Platform Engineer (m/w/d), der unser Team verstärkt und hilft, die Dateninfrastruktur aufzubauen und zu betreiben, die Flix's Mobilitätsplattform antreibt. Bei FlixTech ermöglicht unsere Datenplattform den Teams im gesamten Unternehmen, große Mengen an Mobilitätsdaten zu verarbeiten, zu analysieren und darauf zu reagieren. Die Plattform unterstützt kritische Anwendungsfälle wie Netzwerkplanung, Preisgestaltung, Betrieb und Geschäftsanalysen. Sie werden an einer skalierbaren Infrastruktur arbeiten, die Millionen von täglichen Ereignissen verarbeitet und eine zuverlässige Datenverfügbarkeit in der gesamten Organisation gewährleistet.
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Ingenieurumfelds sein, das mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Plattformingenieuren zusammenarbeitet. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Datensysteme und die Ermöglichung einer effizienten Arbeit anderer Teams mit Daten.
Über die Rolle
- Entwerfen, Erstellen und Warten einer skalierbaren Dateninfrastruktur, die auf AWS und Kubernetes läuft
- Entwickeln und Betreiben von Streaming- und Datenplattformkomponenten mit Technologien wie Kafka und Snowflake
- Implementieren von Monitoring-, Alarmierungs- und Betriebstools zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Leistung der Plattform
- Verantwortung für Funktionen von Anfang bis Ende, einschließlich Entwicklung, Test, Bereitstellung, Überwachung und Wartung
- Aufbauen und Warten von Infrastructure as Code mit Terraform und GitLab CI/CD
- Zusammenarbeiten mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Stakeholdern zur Unterstützung von Anwendungsfällen der Datenplattform
- Zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Automatisierung und Ingenieurpraktiken beitragen
- An Rufbereitschaften teilnehmen, um die Stabilität der Datenplattform zu unterstützen
Über Sie
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Dateninfrastrukturen oder Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka und Data Warehouses wie Snowflake
- Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools (z.B. Terraform) und CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab)
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und Container-Plattformen wie Kubernetes
- Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools (z.B. Datadog oder ähnlich)
- Solide Programmierkenntnisse in Python und Interesse an sauberem, wartbarem Code
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten bei der Arbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
- Fließend in Englisch
Nice to have:
- Erfahrung mit fortgeschrittenem SQL oder Datenumwandlungstools (z.B. dbt)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks (z.B. PySpark)
- Kenntnisse über Sicherheits- und Netzwerk Konzepte, die für Datenplattformen relevant sind
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um mehr lokale Vorteile zu sehen, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere.
Warum Flix beitreten?
Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!
Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Felix
Flix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine technologiegetriebene Umgebung bietet, in der Innovation auf reale Auswirkungen trifft. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unser hybrides Arbeitsmodell und umfassende Unterstützungsangebote für das Wohlbefinden machen Flix zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Mobilität leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Felix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/f/d) bei Felix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Felix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Felix entscheidend sein!
