Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Analysen und Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Schneider Electric – ein führendes Unternehmen für nachhaltige Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Mindestens 5 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und wachse in einer inklusiven Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Beschreibung der Position
Als Senior Data Analytics Specialist – CRM & Advanced Analytics bist du der Treiber für datenbasierte Entscheidungen in unserem Unternehmen. Du packst selbst mit an: entwickelst Analysen, Dashboards und Automatisierungen, die komplexe Geschäftsdaten in klare, verwertbare Erkenntnisse verwandeln. Dein Ziel ist es, Prozesse zu optimieren, die Datenqualität zu steigern und innovative Lösungen wie KI- und Machine-Learning-Methoden einzusetzen, um strategische und operative Entscheidungen voranzubringen. Dabei arbeitest du eng mit einem eingespielten Team zusammen, das genauso wie du für smarte, praxisnahe Lösungen brennt.
Alle wichtigen Informationen für Dich auf einen Blick:
- Wann und wo? Ab sofort in Horgen
- Dauer: Unbefristet
- Urlaub: Mindestens 5 Wochen
- Wochenstunden: 41
Unser Angebot:
- Arbeit mit Sinn! Mit uns kannst Du dazu beitragen, die Zukunft nachhaltiger zu gestalten
- Wir geben Dir die Freiheit, eigene Entscheidungen zu treffen und Verantwortung zu übernehmen
- Wir bieten Dir ein spannendes Trainingsangebot und attraktive Entwicklungsperspektiven innerhalb eines internationalen Konzerns
- Unsere Technologien sowie Serviceleistungen sind modern digital und vielfältig – tauche ein in eine Welt voller Möglichkeiten
- Dank unseres Mentoring-Programms kannst Du Dich individuell von erfahrenen Kolleg:innen unterstützen lassen
Dein IMPACT:
- Erstelle aussagekräftige Dashboards, Reports und Analysen, um Management, Vertrieb, Marketing sowie Channel- und Produktmanagement bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen
- Führe komplexe Datenanalysen und Visualisierungen (z. B. Zeitreihen-, Geodaten-, Korrelations- und Netzwerkanalysen) mit Tools wie Excel, Python, Tableau und modernen Data-Science-Methoden durch
- Leite Projekte zur Kundensegmentierung und CRM-Datenbereinigung, um die Datenqualität nachhaltig zu verbessern und die Marktabdeckung für Vertrieb und Marketing zu optimieren
- Setze KI- und Machine-Learning-Technologien ein, um Prognosemodelle zu entwickeln, Opportunities zu modellieren und Kundenfeedback zu analysieren
- Automatisiere und optimiere Prozesse und Workflows mithilfe von Python, Power Automate, BAT-Skripten und Selenium – inklusive Weiterentwicklung eines Python-Tools zur Opportunity-Generierung für Salesforce
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder CRM-bezogenen Rollen
- Sehr gute Kenntnisse in Excel, Python und Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy), Erfahrung mit Datenvisualisierung und Dashboard-Tools (z. B. Tableau, Salesforce Analytics) sowie fundiertes Wissen in Datenmodellierung, Statistik und Machine Learning
- Erfahrung mit CRM-Systemen (idealerweise Salesforce), Datenqualitätsmanagement sowie Automatisierungstools (Power Automate, Selenium) und Skriptsprachen von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in handlungsrelevante Insights umzuwandeln, Erfahrung mit Zeitreihen-, Geodaten- und Marktanalysen sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachen wie Französisch sind ein Plus
Dein nächster Schritt? Online bewerben natürlich! Bewirb Dich jetzt, selbst wenn Du (noch) nicht alle Voraussetzungen erfüllst. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Bitte lade Deinen Lebenslauf inklusive Arbeitszeugnisse und Diplome hoch.
Senior Data Analytics Specialist – CRM & Advanced Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Feller AG
Kontaktperson:
Feller AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analytics Specialist – CRM & Advanced Analytics (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten unterstreichen. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analytics Specialist – CRM & Advanced Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Datenanalysen eingesetzt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
Achte auf Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Feller AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analytics Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, CRM und Machine Learning zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Daten in handlungsrelevante Insights umgewandelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder den Technologien, die verwendet werden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und deren Analyse durchscheinen. Erkläre, warum du gerne mit Daten arbeitest und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest, um Prozesse zu optimieren. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!