Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und behebe Datenqualitätsprobleme durch Analyse und Profiling.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenqualität und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement und ausgezeichnete SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Nur Bewerber mit einer gültigen Schweizer Arbeitsbewilligung werden berücksichtigt.
Aufgaben:
- Datenqualitätsprobleme durch Datenanalyse und -profilierung identifizieren, priorisieren, veranschaulichen und beheben.
- Eine Masterliste von Datenqualitätsproblemen, Prioritäten und Status pflegen und die Stakeholder über auftretende Probleme informieren.
- Remediation-Maßnahmen über Datenkatalog, Systeme, Prozesse und die damit verbundenen Projekte planen, durchführen und überwachen.
- Daten-Governance für die jeweiligen Datensätze implementieren, um die Datenqualität und Verfügbarkeit zu verbessern.
- Automatisierte Maßnahmen zur Erhöhung der Qualität von Daten und Metadaten implementieren.
- Sch Schulungsmaterialien erstellen und Geschäftsanwender schulen.
- Komplexe Themen für Geschäfts- und technische Teams erklären.
- Aktiv Wissen in den Teams unterstützen und teilen.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenmanagement, Daten-Governance.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Finanzen, Wirtschaft, Statistik, Ingenieurwesen oder IT.
- Fließend in Englisch und Deutsch sowie ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten.
- Expertise in SQL und Power BI ist erforderlich.
- Erfahrung mit Datenkataloglösungen ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Azure, Tableau, SSRS, Python, Alteryx oder KNIME sind von Vorteil.
- Geschäftsorientiert, engagiert, starke organisatorische Fähigkeiten.
- Technisches Wissen über Datenprofilierung, Analyse, Datenbereinigung, Duplikatentfernung und Datenqualitätsmessungen.
- Bevorzugt Kenntnisse in der Datenintegration (ETL, Datenservices) und ein Verständnis für Private Markets.
- Engagierte Persönlichkeit, Teamplayer und die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszudenken und das Extra zu geben.
- Analytische Denkweise und Problemlöser.
Fellowship Recruitment wird von APC International GmbH in der Schweiz vertreten.
Data Quality Analyst Arbeitgeber: Fellowship Recruitment
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Baar, wo Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das gesunde Mahlzeiten, kostenlose Fitnessangebote und Unterstützung bei der Weiterbildung umfasst, fördern wir das Wohlbefinden und die berufliche Entfaltung unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Geschäftsanwendungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Analyst erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement und -qualität zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du darüber sprechen, wie du in der Vergangenheit Datenprobleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei uns informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Quality Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverwaltung und -governance hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fellowship Recruitment vorbereitet
✨Verstehe die Datenqualität
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen der Datenqualität vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du ähnliche Probleme identifiziert und gelöst hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und bereits praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL und Power BI gefordert sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da exzellente Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären. Du könntest ein Beispiel aus deiner Vergangenheit nutzen, um zu demonstrieren, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermittelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams hervor. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, Wissen zu teilen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenqualitätsprobleme zu lösen oder Schulungen durchzuführen.
