Abschlussarbeit (Master): Einfluss von Prozessparametern und in-situ Wärmebehandlung auf die Mikrost - For German Resident Only

Abschlussarbeit (Master): Einfluss von Prozessparametern und in-situ Wärmebehandlung auf die Mikrost - For German Resident Only

Schwäbisch Gmünd Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Untersuche Prozessparameter und deren Einfluss auf die Mikrostruktur von additiv gefertigten Kupferlegierungen.
  • Unternehmen: FEM Forschungsinstitut mit innovativer Forschungskultur.
  • Vorteile: Erhalte wertvolle Forschungserfahrung und trage zur wissenschaftlichen Entwicklung bei.
  • Weitere Informationen: Hohe Anzahl an Bewerbungen erwartet, also bewirb dich schnell!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Interesse an Materialwissenschaften und Erfahrung mit Autodesk Netfabb von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Job Description Im Rahmen dieser Masterarbeit werden die Zusammenhänge zwischen Prozessführung, Mikrostruktur und Materialeigenschaften additiv gefertigter Kupferlegierungen untersucht.

Die Proben werden mittels Powder Bed Fusion Laser Beam (PBF-LB) mit einer Aconity Mini am fem Forschungsinstitut hergestellt und umfassen die ausscheidungshärtenden Kupferlegierungen Cu Ni Al und Cu Ni Si Cr.

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Ein besonderer Fokus liegt auf der systematischen Untersuchung des Einflusses von Laserleistung, Scangeschwindigkeit und weiteren Prozessparametern sowie auf der gezielten Nutzung von in-situ Wärmebehandlungseffekten während des Bauprozesses.

Für die neu entwickelte Legierung Cu Ni Al werden zunächst geeignete Prozessparameter mithilfe statistischer Methoden, beispielsweise Design of Experiments (DOE), ermittelt.

Darauf aufbauend werden Parameterstudien durchgeführt, um den Einfluss der Prozessführung auf Gefügeausbildung und Werkstoffeigenschaften zu analysieren.

Die PBF-LB-Anlage wird über Autodesk Netfabb gesteuert.

Die Erstellung von Baujobs und die Parametrierung des Fertigungsprozess erfolgen mit dieser Software.

Erste Erfahrungen im Umgang mit Autodesk Netfabb zur Prozessvorbereitung additiver Fertigungsverfahren sind daher wünschenswert.

Die gefertigten Proben werden anschließend umfassend mikrostrukturell charakterisiert.

Hierzu gehören metallographische Präparation und Untersuchungen mittels Lichtmikroskopie, Rasterelektronenmikroskopie (REM), EBSD, Röntgendiffraktometrie (XRD) sowie Härtemessungen zur Analyse lokaler Aushärtungseffekte.

Ziel ist es, die Auswirkungen der Prozessparameter und der thermischen Historie auf Porosität, Kornstruktur, Ausscheidungsbildung und mechanische Eigenschaften der Kupferlegierungen zu quantifizieren. xfmxmju Die Ergebnisse der Arbeit leisten einen Beitrag zum grundlegenden Verständnis der Prozess-Mikrostruktur-Eigenschafts-Beziehungen additiv gefertigter Kupferlegierungen und schaffen eine wissenschaftliche Grundlage für die Optimierung industrieller Fertigungsprozesse.

Abschlussarbeit (Master): Einfluss von Prozessparametern und in-situ Wärmebehandlung auf die Mikrost - For German Resident Only Arbeitgeber: fem Forschungsinstitut

Das fem Forschungsinstitut in Schwäbisch Gmünd bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das den Austausch von Ideen fördert. Zudem ermöglicht die Lage in einer dynamischen Region, Teil eines einzigartigen, unabhängigen Edelmetallinstituts zu sein, das sich der Entwicklung zukunftsweisender Lösungen für die Industrie widmet.

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Kontaktdaten:

fem Forschungsinstitut Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit (Master): Einfluss von Prozessparametern und in-situ Wärmebehandlung auf die Mikrost - For German Resident Only mit Bravour zu bestehen

Prozessführung
Mikrostruktur-Analyse
Materialeigenschaften
additive Fertigung
Powder Bed Fusion Laser Beam (PBF-LB)
statistische Methoden
Design of Experiments (DOE)