Data Analyst (f/d/m)

Data Analyst (f/d/m)

Berlin Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und forme Datenanfragen in klare Lösungen für Marketing, Produkt und Finanzen.
  • Unternehmen: Femtasy ist eine innovative Audio-Streaming-Plattform, die Frauen inspiriert und empowern möchte.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 26 Urlaubstage und unbegrenzte Erholungszeit für echte Pausen.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit einem inspirierenden Team und tollen Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem weiblich geführten Unternehmen mit bedeutendem Einfluss.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

femtasy ist die Audio-Streaming-Plattform für sinnliche Audio-Geschichten und sexy Klänge für Frauen. Wir inspirieren Frauen, auf ihre eigene Art und Weise zu erkunden und zu genießen. Wir sind ein frauenzentriertes Produkt, geleitet von einer weiblichen CEO und Gründerin, mit über 90 % unseres Teams, das sich als Frauen+ identifiziert. Wir haben bereits das Leben von Hunderttausenden von Frauen positiv beeinflusst, indem wir weibliches Vergnügen neu definiert haben – und wir fangen gerade erst an.

Ihre Mission und Ihr Einfluss: Heute laufen alle Datenanfragen von Marketing (unserem Hauptinteressenten), Produkt und Finanzen über unseren Head of Data, der jede Anfrage skopiert, bevor eine externe Agentur sie ausführt. Das ist nicht skalierbar. Sie werden die erste interne Einstellung sein, um das zu ändern: direkt mit den Stakeholdern zu sitzen, vage Anfragen in klar definierte Probleme umzuwandeln und schnell eine akzeptable Lösung zu liefern.

Sie berichten an den Head of Data und arbeiten eng mit einem Analytics Engineer zusammen, der die schwereren dbt/Pipeline-Arbeiten übernimmt.

Sechs Monate später sieht Ihr Einfluss so aus:

  • Sie führen eigenständig Scoping-Gespräche mit Marketing, aber auch mit Produkt und Finanzen – keine Vorabklärung durch Ihren Head of Data erforderlich.
  • Sie besitzen die Faktentabellen und Modelle hinter Ihren wiederkehrenden Berichten.
  • Sie haben proaktiv mindestens ein grundlegendes Datenproblem behoben oder gemeldet – weil Sie es gesehen haben, nicht weil jemand danach gefragt hat.
  • Stakeholder betrachten Sie als Ressource, nicht als Ticketbearbeiter.

Was Sie tun werden:

  • Führen Sie erste Scoping-Gespräche mit Marketing, Produkt und Finanzen: Stellen Sie die richtigen klärenden Fragen, wehren Sie vage oder übermäßig umfangreiche Anfragen ab und kommen Sie zu einem definierten Problem sowie einer akzeptablen Lösung.
  • Entwickeln Sie Ihre eigene Lösung, nachdem Sie sich mit den Stakeholdern abgestimmt haben, maximieren Sie den Einfluss und halten Sie die Entwicklungszeit so kurz wie möglich.
  • Erstellen und pflegen Sie die Dashboards und Berichte (heute Tableau, langfristig tool-agnostisch), die Marketing, Produkt und Finanzen tatsächlich nutzen können.
  • Verwalten Sie Daten in dbt: Erstellen und pflegen Sie die Faktentabellen und Modelle, die Ihre wiederkehrenden Berichte und Analysen unterstützen, mit Unterstützung unseres Analytics Engineers für die zugrunde liegende Infrastruktur.
  • Übernehmen Sie die tägliche Zuverlässigkeit dessen, was Sie erstellen: Erkennen Sie Probleme, melden oder beheben Sie diese – sodass niemand jemals fragen muss, »welche Zahl stimmt«.
  • Hinterfragen Sie den Status quo auf Arbeitsebene. Wenn etwas »immer so gemacht wurde« und ein Team bremst, möchten wir, dass Sie dies ansprechen und mit Ihrem Head of Data zusammenarbeiten, um herauszufinden, was es wert ist, behoben zu werden.

Was Sie mitbringen:

  • 3+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Datenanalyst, Business Analyst oder ähnlichem: Sie können unabhängig an gut definierten Problemen arbeiten und wissen, wann Sie bei unklaren Problemen um Hilfe bitten müssen.
  • Nachgewiesenes Urteilsvermögen im Umgang mit Stakeholdern. Sie haben vor einem nicht-technischen Stakeholder mit einer vagen Anfrage gesessen, die richtigen Fragen gestellt und sowohl Überengineering als auch Unterbewertung der Antwort widerstanden.
  • Sie formulieren Probleme klar, kommunizieren direkt und hinterfragen Annahmen.
  • Solide Kenntnisse in SQL, dbt und praktische Erfahrung mit einem BI-Tool: Sie erstellen und pflegen Ihre Modelle selbst, von Rohdaten über Faktentabellen bis hin zu Dashboards. Unser Analytics Engineer unterstützt Sie bei der Infrastruktur, aber die tägliche dbt-Arbeit liegt in Ihrer Verantwortung.
  • Komfortabel in verschiedenen Bereichen. Sie werden nicht nur einen festen Bereich betreuen – Sie unterstützen Marketing und andere Stakeholder nach Bedarf.
  • Meinungsstark, aber coachbar. Sie sind bereit, »das war schon immer so« in Frage zu stellen und offen für direktes Feedback.
  • Fließend in Englisch.

Ein starker Pluspunkt, aber kein Muss:

  • Sie haben zuvor mit Marketing gearbeitet (mindestens ein echtes Marketingprojekt).
  • Sie haben Erfahrung in einem Startup-Umfeld.
  • Sie verwenden bereits KI-Tools in Ihrer täglichen Analyse.

Diese Rolle ist hybrid, basierend in oder um Berlin. Wir sind dienstags und mittwochs gemeinsam im Büro, mit Flexibilität an den verbleibenden Tagen.

Dies ist NICHT für Sie, wenn…

  • Sie möchten, dass jede Anfrage vollständig vorab skopiert wird, bevor Sie sie bearbeiten, anstatt selbst die klärenden Fragen zu stellen.
  • Sie würden lieber einfach das Ticket ausführen, als mit einem Stakeholder zu sprechen und zu hinterfragen, ob es die richtige Anfrage ist.
  • Sie greifen nach einem Dashboard oder einem Datenabruf, bevor Sie das zugrunde liegende Geschäftsproblem wirklich verstanden haben.
  • Sie sind nicht damit vertraut, Ihre Modelle von Anfang bis Ende in dbt zu besitzen, von Rohdaten über die Faktentabelle bis zum endgültigen Bericht.
  • Sie sehen sich als Daten-Service-Desk, anstatt nach der Abstimmung mit den Stakeholdern eigene Tickets zu erstellen.

Was wir bieten:

  • Einfluss & Zweck. Die Chance, Teil einer großen Mission zur Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit zu werden.
  • Frauengeführt und frauenzentriert. Ein frauenzentriertes Produkt, eine weibliche CEO und Gründerin, und über 90 % unseres gesamten Teams identifizieren sich als Frauen+.
  • Inspirierende, leistungsorientierte Kultur. Eine progressive Teamkultur, die auf Transparenz, offenes Feedback, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit basiert. Informieren Sie sich über »radikale Offenheit«, wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir arbeiten.
  • KI-zuerst als Standard. Ein von der Firma bezahltes KI-Abonnement Ihrer Wahl und ein Team, das alles automatisiert, was es wert ist, automatisiert zu werden, damit Sie sich auf die wichtigen Aufgaben konzentrieren können.
  • Persönliches und berufliches Wachstum. Team-Lern-Sitzungen, Lern- und Entwicklungsetats sowie interne Schulungen. Jedes Teammitglied, vom Junior bis zum C-Level, hat Zugang zu persönlichen 1:1-Sitzungen mit einem professionellen Business-Coach.
  • Gesunde Herangehensweise an Pausen. 26 Urlaubstage plus unbegrenzte Erholungszeit für Zeiten, in denen Sie es wirklich brauchen.
  • Flexibilität. Flexible Arbeitszeiten, hybrides Setup mit unserem Berliner Büro als Heimatbasis.
  • (Echt coole) Veranstaltungen & Vorteile wie eine Urban Sports-Mitgliedschaft (oder alternative Angebote), Snacks & Mittagessen, Mobilitäts- und Rentenpläne sowie unsere berühmten femtasy-Partys und Teamevents. Wir kochen und essen auch zweimal im Monat zusammen und haben einen großen Bürogarten für die besten Grillpartys in Berlin.
  • Paket. Ein Vergütungspaket, das fair widerspiegelt, was von Ihnen erwartet wird und welchen Einfluss Sie auf femtasy haben werden. Der genaue Bereich wird im ersten Gespräch mitgeteilt.

femtasy bietet Chancengleichheit für alle und ermutigt Bewerber aller Nationalitäten, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, religiösen Hintergründe, Geschlechtsidentitäten und Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.

Unser Rekrutierungsprozess:

  • Kurzes Bewerbungsfragebogen (ca. 10 Minuten)
  • 30 Minuten Kennenlerngespräch mit einem unserer Recruiter
  • 30 Minuten mit unserem Head of Data
  • 1 Stunde 30 Minuten Arbeits-Sitzung mit unserem Head of Data: eine Live-Scoping-Übung, kein Take-Home-Test
  • 45 Minuten Interview mit einem Ihrer zukünftigen Stakeholder (Marketing, Produkt oder Finanzen)
  • 1 Stunde Interview mit unserer CEO
  • Endgültiges Angebot

Wir suchen, diese Position so schnell wie möglich zu besetzen und antworten normalerweise innerhalb von drei Tagen.

Data Analyst (f/d/m) Arbeitgeber: femtasy

femtasy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und leistungsorientierte Kultur fördert, in der Transparenz, offenes Feedback und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet femtasy nicht nur Zugang zu professionellen Coaches, sondern auch flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell in Berlin, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen für die Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit, was die Arbeit hier besonders bedeutungsvoll macht.

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Kontaktdaten:

femtasy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (f/d/m) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei femtasy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (f/d/m) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
SQL
dbt
Business Intelligence Tools (z.B. Tableau)
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (f/d/m) bei femtasy gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei femtasy vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für femtasy entscheidend sein!