Growth Data Analytics Lead (f/d/m)

femtasy ist die audio‑only Streaming-Plattform für Erotika, die sich auf Frauen und ihre Erfahrungen konzentriert. Wir inspirieren Frauen, auf eigene Faust zu erkunden und zu genießen; so einfach ist das. Wir stehen für Lebensfreude – die Stärkung von Frauen liegt in unserer DNA. Wir entwickeln ein Produkt, das mit Inklusivität im Hinterkopf gestaltet wurde, werden von einer visionären Frau als CEO & Gründerin geleitet und haben ein Team, das zu über 90 % aus Frauen+ und geschlechterdiversen Personen besteht. Wir haben bereits das Leben von Hunderttausenden von Frauen positiv beeinflusst, indem wir Freude neu definiert haben und stehen erst am Anfang.

Ihre Mission: Wir suchen einen Growth Data Analytics Lead, der unser Team verstärkt. Diese Rolle existiert, um Daten in Entscheidungen umzuwandeln, die den Verlauf des Unternehmens verändern, und um die wichtigsten Wachstumskennzahlen wie Konversion, Bindung und Monetarisierung voranzutreiben.

Wir suchen einen erfahrenen, praktischen Analysten, der nicht nur erklärt, was passiert ist, sondern auch gestaltet, was wir als Nächstes tun. Sie sitzen an der Schnittstelle von Marketing, Produkt, Technik und Führung – besitzen analytische Wahrheiten über den gesamten Trichter und verwandeln Daten in klare, fundierte Empfehlungen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Kommerzielles Denken & Chancen erkennen: Sie warten nicht darauf, dass Fragen gestellt werden, sondern weisen proaktiv auf Bereiche hin, in denen Daten Chancen, Risiken oder Fehlallokationen anzeigen. Sie verwandeln Daten in klare, fundierte Empfehlungen, die kommerzielle Entscheidungen beeinflussen.
• Praktische Beteiligung: Sie gehen über das hinaus, was passiert ist, um zu erklären, warum, was als Nächstes zu tun ist und welche Abwägungen wichtig sind, und bleiben während des Aufbaus, der Einführung und der Nachverfolgung beteiligt. Sie schlagen konkrete Produkt-/Trichteränderungen vor und hören nicht auf, nachdem Sie erklärt haben, was passiert ist.
• Dashboards und Berichterstattung aufbauen und pflegen: Dies ist eine praktische Rolle. Sie bauen, pflegen und verbessern kontinuierlich zentrale Dashboards und regelmäßige Berichte, die von der Führung und den Teams genutzt werden. Sie entwerfen Metriken, Definitionen und Visualisierungen, die komplexe Daten interpretierbar und entscheidungsbereit machen. Sie übernehmen vollständig die Datenanalyse, Datenvisualisierungen und aktivieren Erkenntnisse im gesamten Team.
• Tiefes Verständnis der Datenlandschaft: Sie entwickeln ein tiefes Verständnis dafür, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wie sie über verschiedene Plattformen gesammelt, transformiert und gespeichert werden. Sie arbeiten eng mit der Technik zusammen, um erforderliche Ereignisse zu definieren, und verstehen konzeptionell Attributionsmodelle und deren Einschränkungen. Das Technikteam ist für die Datenbeschaffung, -erfassung, -ladung und -speicherung verantwortlich. Ihr Eigentum beginnt mit der Datenverarbeitung (Transformationen, Datentests usw.).
• Validierung, Plausibilität und Datenqualität: Sie sind für die Datenqualität von Anfang bis Ende verantwortlich, einschließlich kommerzieller Logik und Definitionen, technischer Richtigkeit sowie logischer und technischer Tests und Überwachung. Sie stellen sicher, dass die Kernmetriken korrekt und konsistent sind, und validieren Zahlen auf Plausibilität, bevor sie in Entscheidungsprozesse einfließen.
• Brücke zwischen Business, Produkt, Technik und Daten: Sie fungieren als Daten-Schnittstelle zwischen Führung, Marketing, Produkt, Ingenieuren, Finanzen und externen Datenpartnern – während Sie für die analytische Lieferung verantwortlich bleiben. Sie leiten externe Datenberater, ohne das Eigentum auszulagern. Sie beginnen als IC und verwalten 1-2 freiberufliche Dateningenieure/Analysten, mit dem Plan, im Laufe der Zeit eine zusätzliche FTE intern einzustellen.

Was Erfolg aussieht - 6-12 Monate später:

• Die Führung verlässt sich regelmäßig auf Ihre Analysen, um hochriskante kommerzielle und Produktentscheidungen zu treffen.
• Sie bringen proaktiv Wachstumschancen ans Licht und verwandeln Erkenntnisse in Experimente und messbare Verbesserungen in Marketing- und Produkttrichtern.
• Kerntrichter- und Umsatzkennzahlen sind vertrauenswürdig, abgestimmt und klar definiert über die Teams hinweg.
• Analytische Debatten konzentrieren sich auf Abwägungen und Entscheidungen, nicht auf die Richtigkeit der Daten.
• Sie werden als Denkpartner angesehen, nicht als Dienstleistungsfunktion.

Wer Sie sind:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse in einem kommerziellen oder produktgetriebenen Umfeld.
• Starke praktische Erfahrung in Marketing- und Wachstumsanalysen, mit einer Neigung zu Handlungen und Experimenten. Sie haben wichtige Wachstums- oder Marketingkennzahlen (z.B. CAC, Aktivierung, Bindung, LTV, ROAS) nicht nur berichtet, sondern auch besessen und verbessert. Sie haben Experimente, Kohortenanalysen oder Trichteroptimierungen entworfen und bewertet, um messbare Auswirkungen zu erzielen und proaktiv Wachstumschancen und Ineffizienzen zu identifizieren, auch ohne ausdrückliche Anfragen.
• Storytelling und Kommunikation auf Executive-Ebene: Sie haben regelmäßig mit C-Level- oder leitenden Führungskräften gearbeitet und verstehen, wie sie Informationen konsumieren. Sie machen Annahmen, Risiken, Abwägungen und Unsicherheiten explizit und wissen, wie man Analysen auf das reduziert, was für eine Entscheidung tatsächlich wichtig ist.
• Fortgeschrittene, praktische SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, große, komplexe Datensätze unabhängig zu navigieren.
• Praktische Erfahrung mit Python für Exploration und Analyse.
• Starkes Verständnis von Attributionslogik, Trichteranalyse, Kohortenanalyse und deren Einschränkungen.
• Erfahrung mit Produkt- und Wachstumsanalysetools (z.B. GA4, Firebase, Amplitude, Mixpanel oder ähnliche).
• Komfort beim Verbinden von kommerziellen Daten (Umsatz, Abonnements, Zahlungen, Rechnungsstellung) mit Nutzerdaten.

Ihr Einfluss & Ihre Hebelwirkung:

• Direkter Einfluss auf die Strategie: Ihre Arbeit beeinflusst Produkt-, Preis-, Wachstums- und Investitionsentscheidungen.
• Sichtbarkeit: Ihre Arbeit wird von der Führung konsumiert, nicht in Dashboards vergraben.
• Hohe Vertrauensbasis, hohe Eigenverantwortung: Sie haben erheblichen Freiraum, um zu gestalten, wie Daten definiert, erstellt und verwendet werden - mit voller Verantwortung für Metriken, Dashboards und analytische Standards.

Wenn Sie bereit sind, Daten von Anfang bis Ende zu besitzen und Entscheidungen auf höchster Ebene zu beeinflussen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Was wir bieten:

• Einfluss & Zweck: Die Chance, Teil einer großen Mission und eines Zwecks rund um die Stärkung von Frauen und Geschlechtergerechtigkeit zu werden!