Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Maschinen- und Fahrzeugentwicklung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit exzellenten Karrierechancen und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Ihr Beitrag
- Sie identifizieren gemeinsam mit Fachbereichen und Domänenexperten datengetriebene Anwendungsfälle und entwickeln daraus innovative Analyse- und KI-Lösungen.
- Sie entwickeln Modelle und analytische Methoden zur Bewertung, Optimierung und Weiterentwicklung von Produkten, Maschinen und Prozessen.
- Sie nutzen strukturierte und unstrukturierte Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Sie gestalten moderne KI- und Analytics-Lösungen, die Engineering- und Entwicklungsteams bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen.
- Sie kommunizieren verständlich und stellen die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Analyseergebnissen, Modellen und Datenprodukten sicher.
Ihre Erfahrungen und Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Datensätze, idealerweise im Umfeld der Maschinen-, Landmaschinen- oder Fahrzeugentwicklung.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie Pandas, Spark, scikit-learn, Hugging Face, Mosaic AI, PyTorch oder TensorFlow.
- Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI- und LLM-Anwendungen sowie der sicheren Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und Datenvisualisierung auf Cloud- und Analytics-Plattformen wie Databricks, AWS oder GCP.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
Ihre Benefits
- Eine attraktive Vergütung mit Weihnachts- und Urlaubsgeld, gemäß Tarifvertrag sowie weitere tarifliche Sonderzahlungen.
- Eine wertschätzende, teamorientierte Unternehmenskultur in guter Arbeitsatmosphäre.
- Möglichkeit zusätzlicher Versicherungen und Altersvorsorgemodelle.
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit aufgrund flexibler Arbeitszeiten und der Möglichkeit von mobilem Arbeiten innerhalb des betrieblichen Rahmens.
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch diverse Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen.
- Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage.
- EGYM Wellpass.
- Arbeitgeberbezuschusstes Leasing von (e-)Bikes.
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm, das berechtigten Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, Aktien der AGCO Corporation zu einem ermäßigten Preis zu erwerben.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Fendt
AGCO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur fördert. In einem dynamischen Umfeld in der Gebäudetechnik haben Sie die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie Zugang zu vielfältigen Gesundheits- und Sportangeboten. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das sich für eine nachhaltige Zukunft in der Landwirtschaft einsetzt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Datenanalyse
Modellierung
Interpretation komplexer Datensätze
Python
SQL
Pandas
Spark