Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für unsere innovative Datenplattform.
- Unternehmen: Fenion, ein junges und dynamisches Wachstumsunternehmen im Herzen Wiens.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tägliche Mittagsgutscheine und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge bei Team-Events und genieße eine inspirierende Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Erfolg eines aufstrebenden Unternehmens und entwickle deine Karriere.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ETL-Entwicklung und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du bist daran interessiert, in einem jungen und dynamischen Umfeld eine wichtige Rolle zu spielen? Du hast eine große Leidenschaft für Data Management sowie Finance / Asset Management und verfügst über fundierte technische Kenntnisse? Dann bewirb dich für unsere offene Stelle!
Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir einen Data Engineer / ETL Developer (m/w/d), der Interesse an der Weiterentwicklung unserer bestehenden Datenplattform und Reporting Services hat.
- Universitätsabschluss in einem technischen Studienfach oder nachgewiesene vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ETL-Lösungen.
- Leidenschaft für die Arbeit mit Daten zur genauen Modellierung und Analyse komplexer Systeme wie Finanzinstrumenten und aufsichtsrechtlicher Berichterstattung.
- Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python/Scala/Java usw. Python ist ein Muss.
- Gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL ist ein Plus).
- Interesse am Finanzbereich und Wunsch, Datenlösungen im Finanzbereich zu entwickeln (frühere Erfahrungen mit Finanzdatenbereich sind von Vorteil).
- Erfahrung im Programmieren mittels AI-Tools ist ein Plus.
Zu deinen Aufgaben zählen:
- Betreuung der bestehenden Ingestion (Web Scrapper, S3/FTP Sync, E-Mail Server, etc.), Transformationen (SQL, Python) und Schnittstellen (Data Warehouse Design, API).
- Entwicklung von Tools und Automatisierungsfunktionen für Daten-Pipelines, welche die Effizienz, Qualität und Ausfallsicherheit unserer Datenplattform verbessern.
- Überwachen und Beheben von Problemen bei der Dateneingabe durch Ursachenanalyse und Implementierung der entsprechenden Korrekturen in der Datenpipeline.
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) für unsere Datenplattform.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Produktexperten, um die Anforderungen an die Datenqualität für bestehende Produkte und Dienstleistungen sowie für neue Lösungen bestmöglich zu berücksichtigen.
Wir bieten Dir:
- Erreiche uns mühelos - dank der Lage im Zentrum Wiens bietet Fenion eine ausgezeichnete öffentliche Anbindung, damit dein Arbeitsweg so angenehm wie möglich wird.
- Werde Teil von Fenion, einem jungen und dynamischen Wachstumsunternehmen.
- Hier hast du die Chance, aktiv am Erfolg mitzuwirken und deine Karriere voranzutreiben.
- Bei Fenion arbeitest du mit einem hochmotivierten Team zusammen, das nicht nur Spitzenleistungen erbringt, sondern auch Spaß an der Arbeit hat.
- Gemeinsam schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung.
- Feiere mit uns gemeinsam Erfolge bei den verschiedensten Team-Events.
- Gönne dir bei Fenion kulinarische Höhepunkte mit unseren täglichen Mittagsgutscheinen.
- Nutze unseren elektronischen Firmenscooter und erlebe eine umweltfreundliche und effiziente Art der Fortbewegung im Arbeitsalltag.
- Bei Fenion bieten wir die Möglichkeit von flexiblen Arbeitszeiten durch Gleitzeit und zusätzlich die Option für Homeoffice Tage.
- Werde Teil unseres Teams aus qualifizierten Finanz- und IT- Experten und erweitere und vertiefe deine Kompetenzen.
- Dein Einsatz wird bei Fenion wertgeschätzt.
- Starte mit einem Gehalt ab 50.000 € brutto p.a. auf Vollzeitbasis und profitiere von Überzahlungen entsprechend deiner Erfahrung.
Klingt gut? Dann sende uns deine individuelle Bewerbung, erzähle uns mehr über dich und präsentiere die Highlights deiner bisherigen Erfahrungen. Nutze die Gelegenheit und bewirb dich direkt via E-Mail bei uns.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / ETL Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fenion GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / ETL Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / ETL Developer (m/w/d) bei Fenion GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fenion GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fenion GmbH entscheidend sein!
