Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Microsoft Azure und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit spannenden Projekten und persönlicher Betreuung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents für mehr Spaß.
- Weitere Informationen: Sichere Auslastung und betriebliche Altersvorsorge inklusive.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir Sie als Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Sie erwartet ein spannender Job in einem innovativen Umfeld mit attraktiven Rahmenbedingungen und persönlicher Betreuung durch FERCHAU. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrener unterstützen Sie Ihre Kollegen mit Ihrem langjährigen Know-how und Ihrer Expertise.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenintegrationsstrecken auf Basis der Microsoft Azure Data Platform
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen nach Data Vault und dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
- Entwicklung semantischer Datenmodelle und Kennzahlenlogiken in Power BI unter Einsatz von DAX
- Analyse fachlicher Anforderungen sowie Aufbereitung von Datenstrukturen für Anwender in nicht-technischen Fachbereichen
- Entwicklung von SQL- und Python-basierten Lösungen zur Datenverarbeitung und Datenanalyse
- Unterstützung bei der Bereitstellung einer skalierbaren und zukunftsfähigen Datenplattform
Ihre Vorteile bei uns
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
- Gesicherte und konstante Auslastung über den gesamten Projektzeitraum
- Betriebliche Altersvorsorge
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in der Entwicklung moderner Datenplattformen
- Fundiertes Know-how in Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
- Praxis in der Entwicklung semantischer Datenmodelle in Power BI einschließlich DAX
- Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault sowie mit dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
- Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Verarbeitung, Transformation und Analyse von Daten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot ist wie für Sie gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - gern online oder per E-Mail an eic-contract@ferchau.com unter der Kennziffer VA90-29506-MA-CO bei Herrn Johannes Dittrich. Wir matchen: Ihr Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Contract Mannheim CONTRACT
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Conversational-AI-Lösungen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden, fördern wir nicht nur Ihre berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Genießen Sie zudem zahlreiche Teamevents und eine gesicherte Auslastung über den gesamten Projektzeitraum, während Sie an spannenden Projekten für namhafte Kunden mitwirken.
Kontaktdaten:
FERCHAU Contract Mannheim CONTRACT Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei FERCHAU Contract Mannheim CONTRACT zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei FERCHAU Contract Mannheim CONTRACT interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch FERCHAU Contract Mannheim CONTRACT, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Contract Mannheim CONTRACT vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
