Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere BI-Lösungen mit Looker und Google BigQuery.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Menschen und Technologien verbindet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Sichere Projekte und tolle Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung mit Looker.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Experten für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir Sie: als ambitionierten Kollegen, der wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrener unterstützen Sie Ihre Kollegen mit Ihrem langjährigen Know-how und Ihrer Expertise.
Spannende Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung eines zentralen LookML-Layers für BI-Anwendungen
- Design und Implementierung skalierbarer Hub-and-Spoke-Architekturen im BI-Umfeld
- Entwicklung, Modularisierung und versionierte Verwaltung von LookML-Modellen unter Einsatz von Git
- Administration von Looker-Plattformen einschließlich Berechtigungsmanagement und Steuerung von Inhalten
- Einführung und Umsetzung automatisierter Testverfahren innerhalb des BI-Entwicklungsprozesses
- Modellierung von Datenstrukturen in Google BigQuery zur Unterstützung analytischer Anwendungsfälle
- Enge Abstimmung mit Data-Teams und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse sowie Umsetzung geeigneter Lösungen
- Sicherstellung von Standardisierung und Qualität in der BI-Entwicklung unter Berücksichtigung etablierter Engineering-Standards
Das bieten wir Ihnen
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
- Gesicherte und konstante Auslastung über den gesamten Projektzeitraum
- Betriebliche Altersvorsorge
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Looker bzw. LookML im Enterprise-Umfeld
- Fundiertes Verständnis von Hub-and-Spoke-Architekturen sowie Single-Source-of-Truth-Konzepten im Business Intelligence Kontext
- Erfahrung im Design und in der Umsetzung modularer BI-Lösungen unter Einsatz von Git zur Versions- und Codeverwaltung
- Kenntnisse in der Administration von Looker, insbesondere in den Bereichen Berechtigungsmanagement, API-Nutzung und Content-Steuerung
- Praxis mit Google BigQuery, insbesondere in der Datenmodellierung für analytische Anwendungsfälle
- Vertrautheit mit testgetriebenen Entwicklungsansätzen (z. B. automatisiertes Testing) im BI-Umfeld
- Verständnis gängiger BI-Engineering-Prozesse wie Modularisierung, Deployment-Pipelines und Continuous Integration
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot ist wie für Sie gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - gern online oder per E-Mail an eic-contract@ferchau.com unter der Kennziffer VA37-26218-M-CO bei Frau Eva Schade. Wir matchen: Ihr Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
Cloud Data Engineer Looker (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Contract Zentrale
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entfaltung. Genießen Sie zudem zahlreiche Teamevents und eine gesicherte Auslastung über den gesamten Projektzeitraum, während Sie an spannenden Projekten für namhafte Kunden mitwirken.
Kontaktdaten:
FERCHAU Contract Zentrale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Engineer Looker (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Contract Zentrale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer Looker (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer Looker (m/w/d) bei FERCHAU Contract Zentrale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Contract Zentrale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Contract Zentrale entscheidend sein!
