Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenintegrationslösungen auf der Microsoft Azure Data Platform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit spannenden Projekten und persönlicher Betreuung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents.
- Weitere Informationen: Sichere Auslastung und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir Sie als Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Sie erwartet ein spannender Job in einem innovativen Umfeld mit attraktiven Rahmenbedingungen und persönlicher Betreuung durch FERCHAU. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenintegrationsstrecken auf Basis der Microsoft Azure Data Platform
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen nach Data Vault und dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
- Entwicklung semantischer Datenmodelle und Kennzahlenlogiken in Power BI unter Einsatz von DAX
- Analyse fachlicher Anforderungen sowie Aufbereitung von Datenstrukturen für Anwender in nicht-technischen Fachbereichen
- Entwicklung von SQL- und Python-basierten Lösungen zur Datenverarbeitung und Datenanalyse
- Unterstützung bei der Bereitstellung einer skalierbaren und zukunftsfähigen Datenplattform
Ihre Vorteile bei uns
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
- Gesicherte und konstante Auslastung über den gesamten Projektzeitraum
- Betriebliche Altersvorsorge
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in der Entwicklung moderner Datenplattformen
- Fundiertes Know-how in Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
- Praxis in der Entwicklung semantischer Datenmodelle in Power BI einschließlich DAX
- Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault sowie mit dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
- Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Verarbeitung, Transformation und Analyse von Daten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Engineering GmbH
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten. Mit unbefristeten Arbeitsverträgen, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie Sonderurlaub und einem Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen fördern wir nicht nur deine Karriere, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Unsere offene Unternehmenskultur und regelmäßige Teamevents sorgen dafür, dass du dich bei uns wohlfühlst und Teil eines engagierten Teams wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) bei FERCHAU Engineering GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Engineering GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Engineering GmbH entscheidend sein!
