Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fahrzeugdaten und entwickle innovative Lösungen für die Automobilindustrie.
- Unternehmen: FERCHAU, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Sichere Sozialleistungen, individuelle Karrierebegleitung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Studium im Technologieumfeld und Erfahrung in Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.
Diese Herausforderungen übernimmst du:
- Auswertung von Fahrzeugdaten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeugprodukte
- Durchführung einzelner Use Cases (z.B. Datenrecherche, Proof of Concepts) sowie Weiterentwicklung von Methoden und Tools
- Erstellung von Anforderungen zur Überführung von Use Cases in operative Systeme
- Definition und Abstimmung von Schnittstellen
- Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
- Mitarbeit in agilen Projekten (angelehnt an Scrum)
- Vorbereitung und Teilnahme an funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen
Das erwartet dich bei uns:
- Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag
- Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
- Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld (z.B. Data Science, Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Informatik oder vergleichbar)
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines (z.B. mit Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Spark, dbt, Google Composer/Airflow sowie SQL)
- Gute Kenntnisse in SQL und Git
- Programmiererfahrung (z.B. Python, Java) wünschenswert
- Cloud-Know-how (z.B. Azure oder vergleichbare Plattformen)
- Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence und Azure DevOps
- Erste praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Power BI) von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE78-93130-SA bei Frau Tina Klett. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Engineering GmbH
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur abgesicherte Sozialleistungen bietet, sondern auch individuelle Karrierebegleitung und die Möglichkeit zur Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen. In einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld hast du die Chance, an spannenden Projekten für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie mitzuwirken und deine Expertise in einem innovativen Team einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d) bei FERCHAU Engineering GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Engineering GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Engineering GmbH entscheidend sein!
