Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote

Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote

Kassel Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
F

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen und nachhaltiger Softwarearchitekturen in interdisziplinären Teams.
  • Unternehmen: FERCHAU realisiert spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen.
  • Vorteile: Unbefristeter Arbeitsvertrag, 70-80% Remote-Arbeit und zahlreiche Einkaufsvergünstigungen.
  • Weitere Informationen: Bewerbungen bitte online unter der Kennziffer FE86-07222-KS.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen im Energiemanagement mit modernen Technologien.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurswissenschaften und Erfahrung mit Hadoop-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte.

Das ist zukünftig dein Job:

  • Entwicklung skalierbarer, performanter Softwarelösungen von der Idee bis zum Go-live in interdisziplinären Teams
  • Konzeption nachhaltiger Softwarearchitekturen inkl. Schnittstellen- und Moduldesign für komplexe Systeme
  • Entwicklung datengetriebener Komponenten für das Energiemanagement-Portal (Microsoft SQL Server, Big Data)
  • Auswahl und Integration moderner Technologien zur Sicherstellung von Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit
  • Aufbau von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und -anreicherung als Basis für statistische Modelle

Deine Vorteile bei uns:

  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
  • Mobiles Arbeiten für mehr Work-Life-Balance: 70-80% Remote bei dieser Position

Womit du uns überzeugst:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder Mathematik
  • Fundierte Erfahrung mit Data Lakes sowie Hadoop-Ökosystem bzw. Apache-Technologien (z. B. Kafka, Hive, NiFi, Druid)
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Visual Studio
  • Sicher im Umgang mit serviceorientierten Architekturen sowie CI/CD und Testautomatisierung
  • Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellen und adressatengerechter Datenaufbereitung von Vorteil

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst – gern online unter der Kennziffer FE86-07222-KS bei Frau Elena Hayati. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote Arbeitgeber: FERCHAU Engineering GmbH

FERCHAU bietet unbefristete Arbeitsverträge und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Unternehmen fördert Networking und Teamevents, um eine positive Arbeitsatmosphäre zu schaffen. Der Standort ermöglicht 70-80% mobiles Arbeiten für eine bessere Work-Life-Balance.

F

Kontaktdaten:

FERCHAU Engineering GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
Datenanalyse
SQL
Python
Microsoft SQL Server
Hadoop-Ökosystem
Apache-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote bei FERCHAU Engineering GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Engineering GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Engineering GmbH entscheidend sein!