Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundenverhalten und optimiere Fahrzeuge mit innovativen Datenmethoden.
- Unternehmen: FERCHAU, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Sichere Sozialleistungen, individuelle Karrierebegleitung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit tollen Teamkollegen und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Studium im Technologieumfeld und Kenntnisse in Advanced Analytics und Programmiersprachen.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.
Diese Herausforderungen übernimmst du:
- Auswertungen von Kundenverhalten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeuge, Antriebsstränge und Architekturen sowie zur Stückzahlprognose
- Durchführen einzelner Use-Cases wie Datenrecherche, Proof of Concepts, Weiterentwicklung der Methodik und entsprechender Tools
- Erstellung von Anforderungen zur Überführung der Use-Cases in operative Systeme
- Definition von Schnittstellen
- Organisation und Begleiten der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
- Mitarbeit im agilen Projekt (angelehnt an Scrum)
- Teilnahme und Vorbereitung von funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen
Das erwartet dich bei uns:
- Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag
- Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
- Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld
- Gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden (z. B. Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning), statistischen Tools (z. B. KNIME, RStudio, SAS, SPSS), Big-Data-Umgebungen (z. B. Hadoop, Spark)
- Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, Python)
- Praktische Erfahrung im Umgang mit analytischen Visualisierungstools von Vorteil
- Sehr ausgeprägtes Statistikverständnis
- Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE -SA bei Frau Tina Klett. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
Data Scientist / Analyst Big Data Automotive (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Engineering GmbH
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur abgesicherte Sozialleistungen bietet, sondern auch individuelle Karrierebegleitung und die Möglichkeit zur Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen. In einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld hast du die Chance, an spannenden Projekten in der Automobilindustrie mitzuwirken und deine Expertise in einem innovativen Team einzubringen. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit, was dir ermöglicht, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Technologie zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Analyst Big Data Automotive (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Automobilbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Technologien – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Data Scientists und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Zeig, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie!
Sprich über deine Projekte und wie du Technologien in der Automobilindustrie vorantreiben möchtest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich zu uns passt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Analyst Big Data Automotive (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden und Programmiersprachen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Automobilindustrie einsetzen kannst – das interessiert uns brennend!
Sei strukturiert!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller Feedback zu geben. Wir freuen uns auf deine digitale Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Engineering GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Automotive vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für Advanced-Analytics-Methoden und deren Anwendung in der Automobilindustrie hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist oder Analyst unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Datenanalysen durchgeführt und Ergebnisse präsentiert hast, um zukünftige Fahrzeugentwicklungen zu optimieren.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Tools oder der Teamdynamik. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Da die Stelle agile Methoden erfordert, solltest du deine Erfahrungen in agilen Projekten hervorheben. Erkläre, wie du in funktionsübergreifenden Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.
