Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle datengetriebene Methoden für Logistikprozesse.
- Unternehmen: FERCHAU - ein innovatives Unternehmen, das Menschen und Technologien verbindet.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Rabatte und Prämienprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und bringe Technologien auf die nächste Stufe.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
Das ist zukünftig dein Job:
- Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung im Engineering-Umfeld
- Entwicklung datengetriebener Methoden für Logistik- und Distributionsprozesse
- Erstellung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen mit Python, SQL und Databricks
- Anwendung statistischer Analysen sowie Machine-Learning-Verfahren zur Mustererkennung
- Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen
- Ableitung von Trends in operativen Prozessen mittels Data Analytics Tools wie Pandas oder NumPy
- Präsentation von Analyseergebnissen und Visualisierung mittels Power BI oder Tableau für Stakeholder:innen
- Entwicklung automatisierter Workflows zur kontinuierlichen Prozessverbesserung im Ersatzteilzentrum
Das erwartet dich bei uns:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
- Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare Fachrichtung
- Berufserfahrung in der Logistikplanung mit Fokus auf Lager- und Distributionsprozesse wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks-Plattformen
- Praxiserfahrung mit Data Analytics Tools wie pandas, scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken
- Kenntnisse im Umgang mit Big Data Technologien zum Beispiel Spark oder Hadoop von Vorteil
- Erfahrung in der Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie deren Validierung durch Testszenarien
- Kenntnis gängiger Methoden des maschinellen Lernens wie Clustering oder Regressionen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - online unter der Kennziffer FE28-20502-MA bei Frau Marie-Anne Engelskirchen. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
Data Scientist (m/w/d) Logistik Arbeitgeber: FERCHAU Engineering GmbH
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und flexible Arbeitszeitmodelle bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Technologien auf die nächste Stufe gebracht werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und attraktiven Zusatzleistungen wie Einkaufsvergünstigungen und Sonderurlaub fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Entfaltung seiner Kolleg:innen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) Logistik erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Logistik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) Logistik bei FERCHAU Engineering GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Engineering GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Engineering GmbH entscheidend sein!
