Auf einen Blick
- Aufgaben: Betrieb und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Produkten auf Azure und Databricks.
- Unternehmen: FERCHAU bietet spannende Projekte bei innovativen Unternehmen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Unbefristeter Arbeitsvertrag und Einkaufsvergünstigungen bei Reisen, Elektronik oder Autos.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit GitLab CI/CD und SQL-Datenbanken ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an abwechslungsreichen Projekten mit modernsten Technologien wie Databricks und Azure.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen sowie fundierte Kenntnisse in Python und PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das ist zukünftig dein Job
- Betrieb und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Produkten auf Azure und Databricks
- Überwachung, Debugging und Optimierung von ML-Pipelines mit Databricks Workflows
- Feature Engineering, Retraining und Evaluation von ML-Modellen
- Versionierung sowie Deployment der Modelle mittels GitLab CI/CD
- Aufbau und Pflege von ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark/Spark SQL
- Verarbeitung und Integration von SAP- sowie GIS-Datenquellen
- Modellierung und Verwaltung von Delta Tables im Unity Catalog, Nutzung Azure Blob Storage
- Anbindung externer SQL-Datenbanken zur Ergebnisspeicherung
- Monitoring der Modell- und Datenqualität über spezialisierte Tools wie Splunk oder Databricks Monitoring Funktionen
Das erwartet dich bei uns
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben
- Erfahrung mit PySpark/Spark SQL für Big Data Verarbeitungsprozesse
- Praxis im Umgang mit Databricks (Workflows, Cluster Management, Repos)
- Sicherer Umgang mit GitLab CI/CD Pipelines für automatisiertes Deployment
- Kenntnisse im Design REST-basierter APIs inklusive Authentifizierungsmethoden
- Erfahrung in der Arbeit mit SQL-Datenbanken sowie Analyse großer Datenmengen
- Kenntnisse zu Azure Diensten wie Blob Storage, Key Vaults, Managed Identities
IT Data Engineer Splunk (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Engineering GmbH
FERCHAU bietet unbefristete Verträge und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten über die FERCHAU Academy. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Deutschland und arbeitet mit innovativen Firmen zusammen, um spannende Projekte zu realisieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Data Engineer Splunk (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Data Engineer Splunk (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT Data Engineer Splunk (m/w/d) bei FERCHAU Engineering GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Engineering GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Engineering GmbH entscheidend sein!
