Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform sowie ETL- und Transformationspipelines.
- Unternehmen: FERCHAU realisiert spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen.
- Vorteile: Unbefristeter Arbeitsvertrag und vergünstigte Mitgliedschaft bei Fitness First.
- Weitere Informationen: Möglichkeit, mobil zu arbeiten und an Weiterbildungsangeboten teilzunehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und bringe Technologien auf die nächste Stufe.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure, Databricks und der Entwicklung von ML-Modellen ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und stehen bei der digitalen Transformation mit umfassendem Know-how zur Seite.
Das ist zukünftig dein Job:
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
- Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
- Sicherung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
- Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
- Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer‑Vision‑Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
- Sicherung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend‑Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps‑, Deployment‑ und Monitoring‑Prozessen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI‑Services in der Azure‑Cloud
- Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Bewertung neuer KI‑Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Wir bieten:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse‑Instituts, der FERCHAU Academy (E‑learnings, Trainings und Seminare)
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Big Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU GmbH
FERCHAU bietet unbefristete Verträge und flexible Arbeitsmodelle. Das Unternehmen hat eine starke Präsenz in der digitalen Transformation und fördert kontinuierliche Weiterbildung durch die FERCHAU Academy. Die Projekte sind abwechslungsreich und innovativ, was eine spannende Herausforderung darstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Big Data Engineer (m/w/d) bei FERCHAU GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU GmbH entscheidend sein!
