Auf einen Blick
- Aufgaben: Plane und steuere spannende Projekte im Bereich KI für die Luft- und Raumfahrt.
- Unternehmen: FERCHAU, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, betriebliche Altersvorsorge und tolle Rabatte.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit deiner Datenanalyse-Expertise.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung in Data Analytics und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die besten Köpfe für die unterschiedlichen Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in der Luft- und Raumfahrtindustrie und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
Das ist zukünftig Ihr Job
- Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten unter Einhaltung von Zeit-, Kosten- und Qualitätszielen
- Koordination und Abstimmung mit internen Fachbereichen sowie externen Stakeholdern
- Analyse und Auswertung von Daten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Erstellung von Reports, Präsentationen und entscheidungsrelevanten Unterlagen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Prozessverbesserungen
- Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation innerhalb des Projektteams
- Mitarbeit bei der Definition und Implementierung neuer Methoden, Tools und Standards
- Überwachung von Risiken sowie Einleitung geeigneter Maßnahmen zur Zielerreichung
Das sind deine Perspektiven für die Zukunft
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vielfältige Weiterbildungsprogramme
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Die nächste Reise kann kommen - mit einem halben Gehalt Urlaubsgeld im Gepäck
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder der Betriebswirtschaftslehre (mind. Bachelor)
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen IT/Informationssysteme, Projektmanagement, Supply Chain, Logistik und Data Analytics
- Gute Kenntnisse in Python, KI-Technologien (LLMs), Lean Management und Prozessmanagement
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit Power BI, Skywise, Tableau und Google Workspace
- Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge schnell zu verstehen und Lösungen abzuleiten
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und souveräner Umgang mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen
Data Analyst im Bereich KI (m/w/d) AIRBUS in Hamburg Arbeitgeber: FERCHAU GmbH
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag bietet, sondern auch eine Vielzahl an Vorteilen wie betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung im Alltag durch awo lifebalance. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die fachliche und persönliche Weiterentwicklung, während spannende Projekte in verschiedenen Technologiebereichen und Branchen die Möglichkeit bieten, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Herausforderungen zu meistern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst im Bereich KI (m/w/d) AIRBUS in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst im Bereich KI (m/w/d) AIRBUS in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst im Bereich KI (m/w/d) AIRBUS bei FERCHAU GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU GmbH entscheidend sein!