Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbinde Menschen und Technologien, arbeite an spannenden Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: FERCHAU - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein motiviertes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Entfalte dein Potenzial in einem dynamischen Umfeld und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir Sie: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und arbeiten mit an anspruchsvollen Lösungen für die Industrie. Sie möchten Ihr Potenzial vollständig entfalten können? Wir bieten Ihnen eine Umgebung mit vielfältigen Aufgaben, neuen Herausforderungen und permanenten Chancen, in der Sie weiter wachsen und Ihr Profil schärfen können.
Ihr Aufgabengebiet
- Unterstützung und Vertretung des Product Owners bei Anforderungsklärung, Backlog-Pflege und Priorisierung
- Erstellung und Refinement von Epics, Features und User Stories
- Analyse und Dokumentation fachlicher sowie nicht-fachlicher Anforderungen
- Abstimmung mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und Architekten
- Durchführung von Datenanalysen auf großen Datenbeständen und Datenströmen
- Erstellung von Datenvisualisierungen für Entscheidungs- und Reviewprozesse
- Mitverantwortung für Python-Skripte und Analysebibliotheken
- Definition von Akzeptanzkriterien und Durchführung fachlicher Tests
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform
Ihre Vorteile bei uns
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive Vergütung
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kollegen
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Analyse, Requirements Engineering oder Fachkonzeption
- Erfahrung in komplexen IT-Projekten mit vielen Schnittstellen
- Erfahrung mit Stakeholder-Management und bereichsübergreifender Abstimmung
- Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von Epics, Features und User Stories
- Erfahrung mit Datenanalysen auf strukturierten Datenbeständen
- Erfahrung mit Code-Repositories sowie Skripten oder Bibliotheken
- Scrum-Erfahrung in mindestens zwei Projekten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn Sie sich direkt bewerben - gern online unter der Kennziffer VA46-15764-F bei Frau Ivona Vukoja. Lassen Sie uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
Business Engineer Anforderungsmanagement & Datenanalyse (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: FERCHAU Niederlassung Frankfurt
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Menschen und Technologien zusammenkommen. Mit unbefristeten Arbeitsverträgen, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere offene und agile Unternehmenskultur ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten und Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.
Kontaktdaten:
FERCHAU Niederlassung Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Engineer Anforderungsmanagement & Datenanalyse (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Niederlassung Frankfurt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Engineer Anforderungsmanagement & Datenanalyse (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Engineer Anforderungsmanagement & Datenanalyse (m/w/d) bei FERCHAU Niederlassung Frankfurt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Niederlassung Frankfurt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Niederlassung Frankfurt entscheidend sein!
