Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine Azure-basierte Datenintegrationsplattform mit spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Menschen und Technologien verbindet.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Fitnessrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und echten Business Impact.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an zukunftsweisenden KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und stehen bei der digitalen Transformation mit umfassendem Know-how zur Seite.
Das ist zukünftig dein Job
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
- Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
- Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
- Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
- Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
- Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Das bieten wir dir
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Dein Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
- Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
- Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
- Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends
- Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen
Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer VA38-06311-HH_IT bei Herrn Jan-Philipp Riedel. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
Big Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Niederlassung Hamburg-City
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten durch die FERCHAU Academy fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Rabatten und einer positiven, innovationsgetriebenen Unternehmenskultur, die Raum für kreative Ideen und Zusammenarbeit bietet.
Kontaktdaten:
FERCHAU Niederlassung Hamburg-City Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Big Data Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python, Azure oder Machine Learning hast, dann lass uns das wissen! Wir wollen sehen, wie du unsere Technologien auf die nächste Stufe bringen kannst.
Sei strukturiert!:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren.
Bewirb dich online!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Vergiss nicht, die Kennziffer VA38-06311-HH_IT anzugeben, damit wir deine Bewerbung richtig zuordnen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Niederlassung Hamburg-City vorbereitet
✨Technisches Know-how auffrischen
Bevor du zum Interview gehst, solltest du deine Kenntnisse in Python, Databricks und den relevanten ETL-Frameworks auffrischen. Mach dir auch Gedanken über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und KI, insbesondere in Bezug auf Computer Vision und erneuerbare Energien.
✨Projekte und Erfahrungen bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Entwicklung von ML-Modellen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung bestehender Systeme beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Soft Skills betonen
Neben deinem technischen Wissen sind auch deine kommunikativen Fähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Sachverhalte verständlich machst und wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest. Zeige, dass du strukturiert und lösungsorientiert arbeitest.