Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: FERCHAU - ein innovatives Unternehmen, das Menschen und Technologien verbindet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und tolle Rabatte auf Reisen und Elektronik.
- Weitere Informationen: Nutze agile Methoden und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich:
Dein Aufgabengebiet
- Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme
- Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze
- Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen
- Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden
- Durchführung explorativer Datenanalysen, z. B. mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn
- Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie
Deine Vorteile bei uns
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
Dein Profil
- Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg
- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z. B. Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD)
- Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich
- Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER
Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA75-63727-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
AI Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Niederlassung Heidenheim
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Menschen und Technologien miteinander verbunden werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer betrieblichen Altersvorsorge und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine fachliche, sondern auch persönliche Entwicklung. Hier kannst du Verantwortung übernehmen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft in der Halbleiter- und Optikindustrie mitwirken.
Kontaktdaten:
FERCHAU Niederlassung Heidenheim Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Niederlassung Heidenheim zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Science Engineer (m/w/d) bei FERCHAU Niederlassung Heidenheim gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Niederlassung Heidenheim vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Niederlassung Heidenheim entscheidend sein!
