Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden für Machine Learning und Big Data-Projekte.
- Unternehmen: FERCHAU, führende Plattform für Technologie-Dienstleistungen mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, bis zu 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und abwechslungsreichen Aufgaben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an aufregenden Projekten mit KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit großen Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du möchtest deine Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehe mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte.
Das ist zukünftig dein Job
- Entwicklung von Methoden und Algorithmen für Machine Learning, Deep Learning und Big Data
- Datenaufbereitung und Aufbau von Big-Data-Pipelines für effiziente Verarbeitung
- Training, Validierung und Absicherung neuronaler Netze
- Integration von KI-Algorithmen in Fahrzeug- oder virtuelle Umgebungen
- Industrialisierung und Skalierung von KI-Lösungen
- Monitoring und Performance-Optimierung im Betrieb
Deine Benefits bei uns
- Hohe Planungssicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag
- Gelebte Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitgestaltung, mobiles Arbeiten, Teilzeitmöglichkeiten uvm.
- Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf durch bis zu 30 Tage Jahresurlaub
- Vielfältige und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, abgestimmt auf fachliche und persönliche Ziele
- Betriebliche Altersvorsorge und Prämienprogramme für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen der Region
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Fachgebieten oder mehrjährige Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Hadoop, Spark)
- Erfahrung in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Aufbau von Datenarchitekturen
- Sicherer Umgang mit Machine-Learning-Methoden und Data-Mining-Techniken
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA92-58303-L bei Frau Jana Kerschowski. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!
Big Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FERCHAU Niederlassung Leipzig
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten über die FERCHAU Academy. Unsere flexible Arbeitskultur und die Unterstützung bei der Kinderbetreuung schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem du deine Karriere aktiv gestalten kannst. Mit spannenden Projekten in der Region Gröbers und einem engagierten Team, das Vielfalt schätzt, bist du hier genau richtig, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.
Kontaktdaten:
FERCHAU Niederlassung Leipzig Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Big Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERCHAU Niederlassung Leipzig zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Big Data Engineer (m/w/d) bei FERCHAU Niederlassung Leipzig gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERCHAU Niederlassung Leipzig vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERCHAU Niederlassung Leipzig entscheidend sein!
