Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere GaN-Technologiedaten und optimiere automatisierte Messungen mit KI.
- Unternehmen: Ferdinand-Braun-Institut, führend in Hochfrequenztechnik und Photonik.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem innovativen Forschungsumfeld mit modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und Energie mit fortschrittlicher Messtechnik.
- Qualifikationen: Interesse an Hochfrequenztechnik und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Das Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Hochfrequenztechnik (FBH) ist ein anwendungsorientiertes Forschungsinstitut in den Bereichen Hochfrequenzelektronik, Photonik und Quantenphysik. Es erforscht und realisiert elektronische und optische Komponenten, Module und Systeme auf Basis von Verbindungshalbleitern. Diese Geräte sind Schlüsseltechnologien, die den Bedürfnissen der heutigen Gesellschaft in Bereichen wie Kommunikation, Energie, Gesundheit und Mobilität gerecht werden.
Der Fokus im RF Power Lab liegt auf Anwendungen mit Ausgangsleistungen im Bereich von 5...200 W im Mikrowellenbereich bis zu 40 GHz. Wir arbeiten an neuartigen Konzepten zur Effizienzsteigerung in breitbandmodulierten Leistungsverstärkersystemen für moderne Telekommunikation und Signale mit hohen Spitzen-zu-Durchschnitts-Leistungs-Verhältnissen. Insbesondere untersuchen wir Dual-Input-Verstärkersysteme basierend auf Last- und Versorgungs-Spannungsmodulation und deren Verwendung in KI-gesteuerten intelligenten selbsttuning Systemen. Integrierte rekonfigurierbare Komponenten und Schaltungen sowie fortschrittlichere integrierte Transceiver für Radar und Telekommunikation stehen ebenfalls im Fokus. Darüber hinaus entwickeln wir neuartige autonome RF-Messsysteme zur verbesserten Charakterisierung von RF-Leistungstransistoren und zur Optimierung solcher Geräte basierend auf maschinellem Lernen.
Referenznummer 08/26
Ihre Aufgaben:
- Bewertung und Analyse von GaN-Technologie-Charakterisierungsdaten
- Identifizierung von Ausreißern während der Tests, mit und ohne Methoden des maschinellen Lernens
- Optimierung der Post-Messdaten, Datenfilterung
- Hinzufügen von datengestützten Entscheidungen in den automatisierten Messungen (Co-Entwicklung eines Entscheidungsbaums)
- Anpassung der Live-Messbibliothek und elektrischen Messungen an die optische Datenverbindung
- Organisation von Einzelwaferbildern in waferweiten, live aktualisierten optischen Karten
- Verbindung der optischen Bildgebung mit elektrischen Messungen
Master thesis: Automated measurements optimization – 08/26 Arbeitgeber: Ferdinand-Braun-Institut
Das Ferdinand-Braun-Institut bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Als Teil eines führenden Forschungsinstituts profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem genießen Sie attraktive Sozialleistungen und einen Arbeitsplatz mit hervorragender Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr in Berlin.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du interessiert bist. Zeige, dass du wirklich motiviert bist und einen Mehrwert bieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal zu präsentieren und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Sei flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten! Manchmal führt ein Umweg zu den besten Chancen. Lass dich nicht entmutigen, wenn es nicht sofort klappt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master thesis: Automated measurements optimization – 08/26 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen du mitbringst, die dich für die Aufgaben in unserem RF Power Lab qualifizieren. Zeig uns, dass du die Anforderungen der Stelle verstanden hast!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Gedanken zu gliedern. So wird es uns leichter fallen, deine Argumente nachzuvollziehen und deine Motivation zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferdinand-Braun-Institut vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit der GaN-Technologie und den spezifischen Anwendungen im RF Power Lab vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel, um ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Machine Learning zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise im Institut zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im RF Power Lab oder den verwendeten Technologien.
✨Praktische Kenntnisse betonen
Wenn du praktische Erfahrungen mit automatisierten Messsystemen oder optischen Datenverbindungen hast, stelle sicher, dass du diese hervorhebst. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Messungen beitragen können und wie du innovative Lösungen entwickeln würdest.
