Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen - 18/26

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen - 18/26

Berlin Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Labeln von Bilddaten und Mitwirken an der Prozessverbesserung für innovative KI-Anwendungen.
  • Unternehmen: Ferdinand-Braun-Institut, ein führendes Forschungsinstitut in Berlin.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderner Arbeitsplatz und die Möglichkeit zur Masterarbeit.
  • Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Qualifikationen: Interesse an neuen Themen und gute Englischkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Das Ferdinand-Braun-Institut, Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik (FBH) ist eine anwendungsorientierte Forschungseinrichtung auf den Gebieten der Hochfrequenzelektronik, Photonik und Quantenphysik. Das FBH erforscht elektronische und optische Komponenten, Module und Systeme auf der Basis von Verbindungshalbleitern. Diese sind Schlüsselbausteine für Innovationen in den gesellschaftlichen Bedarfsfeldern Kommunikation, Energie, Gesundheit und Mobilität. Es verfügt über die gesamte Wertschöpfungskette vom Design bis zu lieferfertigen Systemen.

Für unser Team im Bereich der Lasermesstechnik suchen wir eine studentische Hilfskraft für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für rapide Defekterkennung basierend auf den neuesten KI-Lösungen. Die Arbeit erfolgt als Teil unserer Forschung nach Methoden für die Kostensenkung bzw. Ausbeuteskalierung von Diodenlasern in der Serienfertigung für die Laserfusion.

Ihre Aufgaben

  • Labeln von Bildern aus der optischen Inspektion von Laserdioden
  • Test von Hilfsprogrammen für die optische Inspektion und Qualitätskontrolle
  • Mitwirken an der Verbesserung und Weiterentwicklung der Prozessabläufe

Ihr Profil

  • Selbstständiges, sorgfältiges und qualitätsorientiertes Arbeiten
  • Interesse, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten und sich aktiv im Team einzubringen
  • Gute Englischkenntnisse

Unser Angebot

  • Ein moderner Arbeitsplatz in Berlin-Adlershof mit guter Anbindung an den ÖPNV oder die Möglichkeit, die Tätigkeit remote durchzuführen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung durch individuelle Arbeitszeitvereinbarungen
  • Aufbauend auf dieser Tätigkeit und basierend auf den erzeugten Daten besteht die Möglichkeit, eine Masterarbeit anzufertigen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Dazu klicken Sie bitte auf „Online bewerben“ und übermitteln uns auf diesem Wege Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 16.07.2026.

Bei Fragen zur ausgeschriebenen Position steht Ihnen Christof Zink gern zur Verfügung: Tel. +40 30 6392 2638, christof.zink@gmail.com. Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Sophia Neumann Tel. +49 30 6392 58243, sophia.neumann@fbh-berlin.de.

Datenschutzhinweis: Die oben genannten Kontaktdaten sind ausschließlich zur Kontaktaufnahme für interessierte Bewerber*innen freigegeben. Von Anfragen durch Personaldienstleister ist grundsätzlich abzusehen. Einer Verwendung der personenbezogenen Informationen dieser Ausschreibung durch andere Dritte wird ausdrücklich widersprochen.

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen - 18/26 Arbeitgeber: Ferdinand-Braun-Institut

Das Ferdinand-Braun-Institut bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin-Adlershof, die durch moderne Technologien und innovative Forschungsprojekte geprägt ist. Als studentische Hilfskraft haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung neuester KI-Anwendungen mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und die Option, remote zu arbeiten, ermöglichen Ihnen eine optimale Vereinbarkeit von Studium und Beruf.

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Kontaktdaten:

Ferdinand-Braun-Institut Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen - 18/26 erhalten könnten

Engagiere dich in Datenbank-Communities

Such dir lokale Meetups oder Online-Communities, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Da kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch klären, ob es Werkstudentenplätze gibt. Oft wird hier direkt nach Unterstützung gesucht!

Nutze Campus-Events geschickt

Viele Unternehmen suchen Werkstudenten bei Hochschulmessen oder speziellen Campus-Events. Halte Ausschau nach Firmen, die sich mit Datenbanken beschäftigen und besuche deren Stände. So kannst du direkt ins Gespräch kommen und dich persönlich vorstellen!

Projekte und Praktika vorweisen

Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, die Datenbanken nutzen, sei stolz darauf! Erstelle ein kleines Portfolio, das deine Bauten zeigt. Das hilft uns, deine praktische Erfahrung zu zeigen, und macht dich im Gespräch interessanter für Ferdinand-Braun-Institut.

Bewirb dich direkt bei Ferdinand-Braun-Institut

Such dir die offenen Stellen bei uns auf der Website. Wenn du eine Werkstudentenstelle bei Ferdinand-Braun-Institut im Bereich Datenbanken willst, wäre eine direkte Bewerbung der beste Weg. Zeig uns, dass du motiviert bist und Interesse an unserem Team hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Labeln von Bilddaten aus der optischen Inspektion von Laserdioden für neue KI-Anwendungen - 18/26 mit Bravour zu bestehen

Bilddatenlabeling
Optische Inspektion
Qualitätskontrolle
Selbstständiges Arbeiten
Sorgfalt
Qualitätsorientierung
Teamarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Deine Datenbank-Skills präsentieren:Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf deine Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie SQL, MongoDB oder PostgreSQL hervorhebst. Es ist wichtig, konkrete Projekte oder Erfahrungen anzugeben, wo du diese Tools angewendet hast – sei es in der Uni oder in eigenen Projekten.

Betone deine Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es entscheidend, dass du zeigst, dass du lernen und wachsen möchtest. In deinem Anschreiben kannst du erwähnen, welche Aspekte der Datenbanktechnologien dich besonders interessieren und wie Ferdinand-Braun-Institut dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Zeige, dass du motiviert bist, in einer realen Umgebung zu arbeiten!

Referenzen und Projekte einfügen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenbanken beinhalten, füge diese in dein Bewerbungsportfolio ein. Es kann hilfreich sein, einen Link zu GitHub oder ähnlichem zu teilen, wo du Code-Schnipsel oder vollständige Projekte bereitgestellt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung mitbringst!

Persönliche Motivation:Erzähle in deinem Anschreiben, warum du dich für den Bereich Datenbanken interessierst und was dich an der Werkstudentenstelle bei Ferdinand-Braun-Institut reizt. Eine persönliche Note macht dein Bewerbungsschreiben ansprechender und hilft uns, dich besser kennenzulernen. Lass uns wissen, was dich antreibt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferdinand-Braun-Institut vorbereitet

Verstehe SQL und NoSQL

Da du dich für eine Werkstudentenstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, solltest du dich mit SQL und NoSQL vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Datenbanktypen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Abfragen auszuführen oder zu optimieren.

Zeige deine Projektarbeit

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bringe diese unbedingt mit. Ein Portfolio von Codebeispielen oder Datenbankdesigns kann dir helfen, deine praktische Erfahrung und dein Verständnis zu demonstrieren.

Bereite dich auf typische Herausforderungen vor

In einem Interview könnten dir hypothetische Szenarien präsentiert werden, in denen du Probleme mit Datenbanken lösen musst. Denke daran, Beispiele von Herausforderungen, die du in deinem Studium oder bei Projekten begegnet bist, bereit zu halten und wie du diese gelöst hast.

Motivation und Lernwillen zeigen

Da dies eine Werkstudentenstelle ist, wird viel Wert auf deine Motivation und deinen Willen zum Lernen gelegt. Bereite eine kurze persönliche Geschichte vor, die zeigt, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was du dir von der Zusammenarbeit mit Ferdinand-Braun-Institut erhoffst.