Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Ferguson, ein Fortune 500 Unternehmen mit einer starken Gemeinschaft.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k) mit Unternehmensbeitrag und mentale Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, mit großartigen Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um bedeutende Datenarchitekturen zu entwickeln und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in IT oder verwandtem Bereich und 4+ Jahre Erfahrung in Datenintegrationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden mit Geschäftskunden und der Führungsebene zusammenarbeiten, um die Integrationsdatenbedürfnisse zu verstehen und Datenrichtlinien durchzusetzen. Sie werden komplexe Datenmodelle entwerfen und die Datenqualität, -integrität und -leistung sicherstellen. Sie werden umfassende Dokumentationen der Datenarchitektur und Integrationsprozesse pflegen.
Qualifikationen und Anforderungen:
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Qualifikation, mit mindestens 4 Jahren Erfahrung in Datenintegrationen erforderlich.
- Expertenniveau Erfahrung in der Systemarchitektur für große Unternehmen (über 5000 Mitarbeiter) ist unerlässlich.
- Praktische Erfahrung mit MongoDB, Oracle RDBMS, Java und Webservices ist von Vorteil.
Wir bieten umfassende Leistungen, einschließlich Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung sowie 401(k) mit Unternehmensbeitrag. Zusätzliche Vorteile umfassen psychische Gesundheitsversorgung, bezahlte Elternzeit und Mitarbeiterrabatte.
Ferguson ist ein Fortune 500 Distributor von Qualitätsprodukten für Infrastruktur, Sanitär und mehr. Wir haben etwa 36.000 Mitarbeiter an 1.700 Standorten und fördern eine Gemeinschaft stolzer Mitarbeiter, die bedeutungsvolle Karrieren aufbauen.
Data Solutions Architect (Fully Remote) Arbeitgeber: Ferguson
Ferguson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur umfassende Sozialleistungen wie Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung sowie eine 401(k)-Rente mit Unternehmensbeitrag bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld fördert, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einer Vielzahl von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf die mentale Gesundheit der Mitarbeiter ist Ferguson der ideale Ort für Fachkräfte, die in einem dynamischen und bedeutungsvollen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Solutions Architect (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ferguson zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Architect (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Architect (Fully Remote) bei Ferguson gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferguson vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ferguson entscheidend sein!
