Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzmarktdaten und entwickle smarte Lösungen für Datenmanagement.
- Unternehmen: FERI, ein führendes Multi Asset-Investmenthaus mit über 290 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem empathischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements mit innovativen Technologien und KI.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
FERI ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 290 Beschäftigten entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments.
Die Abteilung Financial Market Data ist das Kompetenzzentrum für Datenmanagement und Schnittstellen im Investmentumfeld. Sie verantwortet den gesamten Lebenszyklus der FERI-weiten Finanzmarktdaten von der Beschaffung über Qualitätssicherung und Verwaltung bis zur Analyse und Bereitstellung für alle relevanten Bereiche. Die Einheit steuert internationale Datenprovider und entwickelt smarte Lösungen für die Anbindung von Fondsplattformen und Systemen.
- Providermanagement im Bereich Finanzmarktdaten (z. B. Bloomberg, LSEG, Morningstar, WM Datenservice): Steuerung und Optimierung von Datenlieferanten, inkl. Vertragsmanagement, Kostenkontrolle und Sicherstellung der Datenqualität
- Weiterentwicklung der Anbindung von Fondsvertriebsplattformen sowie Integration relevanter Plattform- und Fondsdaten in interne Systeme und datenbasierte Prozesse
- Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen (z. B. mittels SQL, VBA, Python), sowie Einsatz moderner Analyse-, Reporting- und Workflow-Lösungen
- Einsatz von Generativer KI und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten, Dokumenten und regulatorischen Anforderungen sowie zur Unterstützung und Automatisierung datenbasierter Prozesse
- Leitung von Projekten im Daten-, Plattform-, Automatisierungs- und KI-Umfeld – von der fachlichen Konzeption bis zur Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit IT, Compliance, Risikomanagement und Fachbereichen
- Zentrale Schnittstellenfunktion für interne Stakeholder sowie externe Datenprovider, Plattformpartner, IT und weitere Dienstleister
- Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von Data Management, Data Governance, Automatisierung und KI-Kompetenz im Unternehmen
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Finanzmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung: Mind. 3 Jahre in der Finanzbranche, idealerweise im Datenmanagement oder Fondsadministration
Know-how: Sicherer Umgang mit Finanzmarktdatenanbietern und fundiertes Verständnis für deren Datenmodelle und Anbindungen
Kompetenzen: Projektmanagement-Kompetenz, idealerweise in interdisziplinären Teams und Kenntnisse gängiger Methoden
Kenntnisse: Grundverständnis für Investmentfonds sowie des Plattformgeschäfts im Fondsvertrieb
EDV/IT: Programmierkenntnisse in SQL, VBA oder Python zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen sowie Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. PowerBI)
KI: Gutes Verständnis für den Einsatz von KI im Datenmanagement, insbesondere zur Automatisierung und Verbesserung der Datenqualität
Soft Skills: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer lösungsorientierten und eigenverantwortlichen Arbeitsweise
Sprachkenntnisse: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen
Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar
Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote
Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität
Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unserer Unternehmenswerte „Verantwortung“ und „Exzellenz“
Bewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Herr Gaetano Parrino.
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data Arbeitgeber: FERI AG
FERI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Vergütungspaket mit Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine flexible Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit zum Home-Office. Die Unternehmenskultur fördert persönliche und berufliche Entwicklung durch Inhouse-Trainings und externe Weiterbildungen, während ein modernes Gesundheitsmanagement und ergonomische Arbeitsplätze für das Wohlbefinden der Mitarbeiter sorgen. Zudem ermöglicht das Unternehmen durch ein umfassendes Mobilitätskonzept eine hohe Flexibilität im Arbeitsalltag.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanzbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du Programmierkenntnisse in SQL, VBA oder Python hast, bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und schnell zu reagieren. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du geleitet hast, und zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast – das wird uns beeindrucken!
Anpassung ist der Schlüssel:Stell sicher, dass du deine Bewerbung auf die Stelle als (Senior) Data Analyst zuschneidest. Verwende Begriffe aus der Stellenbeschreibung und zeige, dass du die Anforderungen verstehst und erfüllen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei klar und präzise:Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen klare und präzise Formulierungen, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut darstellen. Denk daran, wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERI AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzmarktdaten
Mach dich mit den verschiedenen Finanzmarktdatenanbietern wie Bloomberg und LSEG vertraut. Zeige im Interview, dass du deren Datenmodelle verstehst und wie sie in die Prozesse von FERI integriert werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du SQL, VBA oder Python verwendet hast, um Datenprozesse zu automatisieren oder zu optimieren. Diese Beispiele helfen dir, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Projektmanagement zu sprechen. Betone, wie du interdisziplinäre Teams geleitet hast und welche Methoden du angewendet hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine zentrale Schnittstellenfunktion beinhaltet, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
