Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe quantitative Analysen durch und entwickle innovative Datenanalysetools.
- Unternehmen: FERI Gruppe, ein führendes Multi Asset-Investmenthaus mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Lerne Portfolioanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Asset Management.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder MINT, Interesse an Datenanalyse und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DieFERI Gruppeist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von rund 280 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 63 Mrd. Euro, davon rund 18 Mrd. Euro in alternativen Investments.
Die Abteilung Portfolio Analytics ist das Kompetenzzentrum der FERI, wenn es um die Analyse von Portfoliodaten geht. Wir sind verantwortlich für die innerhalb des Unternehmens durchgeführten Auswertungen zu Kunden- und Strategieportfolios. Unser Team unterstützt interne Einheiten, analysiert Kundenportfolios und entwickelt eigene Methoden, Tools und Reports – und trägt damit zur Portfolio-Performance unserer Kunden bei.
- Durchführung quantitativer Analysen von Portfolios und Subportfolios, sowohl für Kollegen als auch für kundenspezifische Anfragen
- Entwicklung, Ausarbeitung und Weiterentwicklung unserer Methoden und Datenanalyse-Tools
- Erstellung von Analysen und Aufbereitung von Ergebnissen für interne und externe Darstellungen
- Sammlung von Insights zur strategischen und taktischen Positionierung in verschiedenen wichtigen Mandaten
- Zusammenarbeit mit Abteilungen wie IT-Development, Projektmanagement Office und Portfoliomanagement
- Bereitstellung von Dashboards & Reports zur Performance- und Portfoliosteuerung
- Entwicklung und Ausbau deiner Expertise im Asset Monitoring und Reporting
- Dokumentation und Betreuung interner Prozesse, einschließlich Quellcodeverwaltung, Datenkonsistenz und Qualitätssicherung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften (Finance, Economics) oder in einem MINT-Studiengang
- Interesse an datengetriebenen Analysen und Programmierung
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse, mehr über Portfolioanalyse, Python, Power BI und Portfolio-Management-Systeme zu lernen
- Ausgeprägtes Interesse am Asset Management und der Analyse von Portfolios
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Science oder Finanzanalyse sind von Vorteil
- Gute Kenntnisse in Python, idealerweise im Zusammenhang mit Datenanalyse oder Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und Power BI
- Besonderer Wert wird auf Zuverlässigkeit, Eigenständigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise gelegt
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen
Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar
Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote
Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten tarifweiten RMV Job-Ticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität
Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unseres Unternehmenswerts „Zukunftsorientierung“
Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen Benefits und FERI auf unserer Karriere-Seite .
Bewerben Sie sich mitwenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Herr Jonathan Christoph Henrich.
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Analyst (m/w/d) Portfolio Analytics Arbeitgeber: FERI
FERI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Vergütungspaket mit Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine flexible Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit von Home-Office. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung durch Inhouse-Trainings und externe Weiterbildungen, während wir gleichzeitig ein empathisches Arbeitsumfeld schaffen, das Beruf und Privatleben in Einklang bringt. Mit modernen Arbeitsplätzen und einem umfassenden Gesundheitsmanagement setzen wir auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden und bieten zahlreiche Vorteile, die das Arbeiten bei uns besonders machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analyst (m/w/d) Portfolio Analytics erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Analysten-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Programmierung zu sprechen – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben ein einfaches Bewerbertool, das dir hilft, schnell und unkompliziert deine Unterlagen hochzuladen. Nutze die Chance und bewirb dich direkt bei uns – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst (m/w/d) Portfolio Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Praktika oder Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in der Portfolioanalyse und Datenanalyse unter Beweis stellen.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Das zeigt uns, dass du eine strukturierte Arbeitsweise hast – genau das, was wir suchen!
Zeige dein Interesse an FERI:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du bei FERI arbeiten möchtest. Informiere dich über unsere Werte und unser Angebot, und bringe das in deine Bewerbung ein. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich zu gestalten, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. Dort kannst du alle notwendigen Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERI vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die FERI Gruppe und den Bereich Portfolio Analytics. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends im Asset Management verstehst und wie sie sich auf die Arbeit als Analyst auswirken können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Power BI und Excel hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
