Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe quantitative ESG-Analysen durch und entwickle nachhaltige Investmentlösungen.
- Unternehmen: FERI Gruppe, ein führendes Multi Asset-Investmenthaus mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem empathischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Investierens mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und Impact.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar, Interesse an Datenanalyse und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Junior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf ESG und SDG für nachhaltige Investments im Asset Management
Standort: Bad Homburg vor der Höhe
Vollzeit, Festanstellung
Die FERI Gruppe ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 280 Beschäftigten sowie rund 50 dualen und Werkstudierenden entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 63 Mrd. Euro, davon rund 18 Mrd. Euro in alternativen Investments.
Das 2019 gegründete SDG Office ist das Kompetenzzentrum der FERI im Bereich Nachhaltigkeit. Wir sind verantwortlich für alle Aktivitäten, die innerhalb des Unternehmens und auch in unserem Kunden- und Dienstleistungsbereich das Thema Nachhaltigkeit und wirkungsorientierte Anlagen betreffen. Unser Team unterstützt alle internen Einheiten, analysiert Kundenportfolios, führt Workshops und Schulungen durch und fördert kontinuierlich die Entwicklung spezieller Dienstleistungskonzepte und Investmentlösungen voran.
- Durchführung von quantitativen ESG-Analysen für Aktien, Anleihen und Fonds auf Basis interner und externer Datenquellen
- Analyse und Auswertung ESG-relevanter Kriterien für verschiedene Unternehmen und Projekte, auch im Rahmen kundenspezifischer Anfragen
- Mitwirkung an der (Weiter-)Entwicklung sowie Pflege von ESG-Analysesystemen und Datenbanken innerhalb der FERI Gruppe
- Anwendung und Optimierung bestehender Verfahren zur Bewertung von Projekten nach SDG- und ESG-Kriterien
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für interne und externe Präsentationen
- Dokumentation interner Prozesse, einschließlich Quellcodeverwaltung, Datenkonsistenz und Qualitätssicherung
- Unterstützung des SDG Office bei der Durchführung laufender Analysen sowie bei der Erstellung von Berichten
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wie dem IT-Development, dem Projektmanagement Office und dem Portfoliomanagement
Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich, in den Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit grundlegenden Kenntnissen im Finanzwesen. Interesse an den Themen Nachhaltigkeit und Impact Investing, sowie an datengetriebenen Analysen und Programmierung. Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Science, Nachhaltigkeit oder Finanzanalyse sind von Vorteil. Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Julia, Python, SQL oder C#, idealerweise im Zusammenhang mit Datenanalyse oder Automatisierung. Sicherer Umgang mit dem Betriebssystem Windows sowie fundierte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel, Word und PowerPoint. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen.
Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar.
Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote.
Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität.
Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unseres Unternehmenswerts „Zukunftsorientierung“.
Bewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Herr Nicklas Kemmner.
Bad Homburg vor der Höhe Arbeitgeber: FERI
FERI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Vergütungspaket mit Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine flexible Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit von Home-Office. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung durch Inhouse-Trainings und externe Weiterbildungen, während wir gleichzeitig ein empathisches Arbeitsumfeld schaffen, das Beruf und Privatleben in Einklang bringt. Mit modernen Arbeitsplätzen und einem umfassenden Gesundheitsmanagement setzen wir auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden und bieten zahlreiche Vorteile, die das Arbeiten bei uns besonders machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Bad Homburg vor der Höhe erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FERI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Bad Homburg vor der Höhe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Bad Homburg vor der Höhe bei FERI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FERI entscheidend sein!
