Auf einen Blick
- Aufgaben: Sei die zentrale Anlaufstelle für Finanzmarktdaten und optimiere Datenmanagementprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten durch Inhouse-Trainings und externe Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Zentrale Kontaktperson für Datenanbieter, Vertriebsplattformen und Webseiten mit Verantwortung für Konsolidierung, Qualitätssicherung der Finanzmarktdaten sowie den Aufbau einer einheitlichen „Single Source of Truth“ für Finanzmarktdaten.
- Sicherstellung der Datenqualität hinsichtlich Vollständigkeit, Plausibilität und regulatorischer Anforderungen.
- Zentralisierung und Automatisierung von Datenflüssen verschiedener Provider zur Verbesserung der Datenkonsistenz.
- Optimierung von Datenmanagementprozessen zur Reduktion manueller Aufwände und zur Effizienzsteigerung.
- Umsetzung und Monitoring regulatorischer Vorgaben (z.B. DORA) im Datenmanagement.
- Vertrags- und Plattformmanagement inkl. Verhandlung und Überwachung vertraglicher Datenstandards.
- Fachliche Mitwirkung bei der quartalsweisen Prüfung des firmeneigenen Finanzindexes.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikationen.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Datenmanagement, bevorzugt im Finanzsektor (z.B. Investmenthaus, Bank, Fondsgesellschaft).
- Ein hohes Maß an Finanzmarktkompetenz sowie Sicherheit im Umgang mit Finanzinstrumenten.
- Fähigkeit, Prozesse effizient zu gestalten und zu automatisieren sowie Affinität zur Problemlösung.
- Verständnis der regulatorischen Anforderungen im Datenmanagement, wie z.B. DORA.
- Programmierkenntnisse wie z.B. Python oder Excel-VBA sowie gute Anwenderkenntnisse für SQL-Datenbanken.
- Flexibilität im Umgang mit wechselnden Anforderungen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Vergütung & Vorteile:
- Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen.
- Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar.
- Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote.
- Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität.
- Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unseres Unternehmenswerts „Zukunftsorientierung“.
Market Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: FERI
FERI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Vergütungspaket mit Zusatzleistungen bietet, sondern auch ein flexibles Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Inhouse-Trainings und externe Schulungen sowie einem modernen Gesundheitsmanagement schafft FERI eine positive und unterstützende Unternehmenskultur, die auf Zukunftsorientierung ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Market Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen für Datenanalysten. Übe deine Antworten und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle relevanten Informationen erhältst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Market Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FERI vorbereitet
✨Verstehe die Finanzmarktdaten
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Finanzmarktdaten vertraut, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Qualitätssicherung und Konsolidierung dieser Daten hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Datenmanagementprozesse optimiert oder automatisiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kenntnis der regulatorischen Anforderungen
Informiere dich über die aktuellen regulatorischen Vorgaben im Datenmanagement, insbesondere DORA. Sei bereit, im Interview zu erläutern, wie du diese Anforderungen in der Vergangenheit umgesetzt hast oder umsetzen würdest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder Excel-VBA, sowie deine Erfahrung mit SQL-Datenbanken hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
