Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenanalyse und entwickle innovative Datenlösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: T&A SYSTEME, ein wachsendes Unternehmen im Bereich IT-Infrastruktur und SD-WAN.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit modernster Ausstattung und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
T&A SYSTEME realisiert seit 1994 IT-Infrastruktur-Projekte und IT-Services mit Standard-Technologien führender Hersteller. Seit 2015 sind wir SD-WAN-Serviceprovider bzw. Virtual Network Operator (VNO) und zudem erfahrener Value Added Reseller des marktführenden Herstellers im Bereich SD-WAN. Für Enterprise-Kunden haben wir bereits über 5.500 Standorte in über 90 Ländern angebunden. Wir kümmern uns darum, dass alle Unternehmens-Niederlassungen optimal vernetzt sind – von der Leitungsbeschaffung bis zum Management. Der Geschäftsbereich zeichnet sich durch ein starkes Wachstum aus.
Verantwortlichkeiten:
- Verantwortung und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenbereichs als zentrale Ansprechperson für datenbezogene Themen
- Analyse von Geschäftsanforderungen sowie Entwicklung und Betreuung von Berichten, Dashboards und KPI-Visualisierungen mit Power BI, Grafana und ähnlichen Technologien
- Konzeption und Pflege umfangreicher Datenmodelle
- Sicherstellung einer zuverlässigen Datenintegration zwischen internen und externen Systemen
- Etablierung und Weiterentwicklung von Datenqualitäts- und Governance-Standards
- Identifikation datenbasierter Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
- Definition technischer Anforderungen in Abstimmung mit Kolleginnen/Kollegen des DevOps-Teams zur Umsetzung skalierbarer und sicherer Datenplattformen
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Datenmodellen, Datenquellen und Integrationen
Anforderungen:
- Studium oder Berufsausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Idealerweise mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence, Data Solutions oder vergleichbaren Funktionen
- Erfahrung in der IT-, Telekommunikations- oder Managed-Services-Branche von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten
- Hoher Qualitätsanspruch an Datenqualität, Governance und kontinuierliche Verbesserung
- Sicherer Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Souveräne Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern
- Idealerweise verfügen Sie über Erfahrungen in mehreren der folgenden Bereiche: SQL-Abfragen und -Optimierung mit Server-Technologien wie Microsoft SQL Server / Azure SQL oder Postgre SQL, Microsoft Power BI und/oder Microsoft Azure Data Platform, Elasticsearch, ETL-Konzepte, Data Warehousing, Datenmodellierung entsprechend gängiger Modelle und Best Practices, Abfrage verschiedener Daten-APIs mit Nutzung gängiger Datenformate und -strukturen
Wir bieten:
- Festanstellung mit spannenden Perspektiven und attraktivem Gehaltspaket
- Sehr angenehmes und professionelles Arbeitsumfeld mit Familienfreundlichkeit, Flexibilität und moderner Ausstattung
- Nationale und internationale Kundenstruktur mit sehr interessanten, innovativen Projekten und Serviceleistungen sowie sehr guten Herstellerkontakten
- Umfangreiche Qualifizierungs-, Entwicklungs- und Entfaltungsmöglichkeiten
- Flexible und mitarbeiterfreundliche Arbeitszeit- und Arbeitsortkonzepte
- Lademöglichkeiten für private Elektrofahrzeuge am Standort
T&A SYSTEME GmbH Am Walzwerk 1 | 45527 Hattingen www.ta-systeme.com
Data Solutions Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Fernwasserversorgung Franken
Die DFS Deutsche Forstservice GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine sichere und unbefristete Anstellung in einem internationalen und multikulturellen Umfeld bietet. Mit flachen Hierarchien und einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und setzen uns aktiv für Nachhaltigkeit und eine bessere Zukunft ein. In Feldkirchen bei München profitieren Sie von attraktiven Sozialleistungen und einer umfassenden Einarbeitung, die Ihnen den Einstieg in unser engagiertes Team erleichtert.
Kontaktdaten:
Fernwasserversorgung Franken Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Solutions Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fernwasserversorgung Franken zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Specialist (m/w/d) bei Fernwasserversorgung Franken gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fernwasserversorgung Franken vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fernwasserversorgung Franken entscheidend sein!
