Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Optimierung der Lieferkette und unterstütze wichtige Entscheidungen.
- Unternehmen: FERRING GmbH, ein innovatives Unternehmen im Pharmabereich mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Unternehmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben von Millionen durch datenbasierte Entscheidungen in der Pharmaindustrie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Supply Chain Management sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
FERRING GmbH ist die deutsche Produktionsgesellschaft der international operierenden und stark expandierenden FERRING Gruppe mit Hauptsitz in Saint-Prex in der Schweiz. In Kiel produzieren wir wichtige Produkte für den pharmazeutischen Markt aus den Produktbereichen Reproduktionsmedizin, Endokrinologie, Urologie, Pädiatrie und Gastroenterologie. Wir produzieren mit modernsten Produktionsanlagen hauptsächlich sterile Arzneiformen, wobei wir schwerpunktmäßig auf dem Gebiet der Peptidhormone spezialisiert sind. Forschung und Entwicklung haben in der FERRING Gruppe und in unserer Firmenphilosophie einen hohen Stellenwert. Ferring hat eigene Tochtergesellschaften in fast 60 Ländern und vermarktet seine Produkte in 110 Ländern. An unserem Standort in Kiel sind rund 500 Mitarbeitende beschäftigt.
Das Leben von Millionen von Menschen zu verändern bedeutet, dass wir gemeinsam erfolgreich sind. Unsere vielfältigen Hintergründe, Erfahrungen, Fachkenntnisse und Perspektiven ermöglichen es uns, auch für die schwierigsten Probleme Lösungen zu finden. Stelle dir die Kraft deiner Karriere vor, wenn es Ferring + You ist.
Für unsere Abteilung Supply Chain Management, das für die Produktion und Lieferung von Produkten in über 100 Ländern verantwortlich ist, suchen wir kurzfristig einen Data Analyst (m/w/d).
Data Analyst (M/W/D) Arbeitgeber: Ferring Arzneimittel GmbH
FERRING GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in Kiel bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb einer international agierenden Gruppe. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während die Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Weiterbildungen in ihrer Karriere unterstützt werden. Zudem trägt die Arbeit an bedeutenden Produkten zur Verbesserung der Lebensqualität von Millionen Menschen bei, was die Tätigkeit besonders erfüllend macht.
Kontaktdaten:
Ferring Arzneimittel GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (M/W/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei FERRING und zeig dein Interesse an der Position als Data Analyst.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Informiere dich über FERRING und deren Produkte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse zur Verbesserung ihrer Prozesse beitragen können. Zeig, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch die Mission des Unternehmens.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Zeig, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über die FERRING-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Position als Data Analyst wichtig sind, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das ist für uns entscheidend!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferring Arzneimittel GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die pharmazeutische Industrie und die spezifischen Herausforderungen, mit denen FERRING konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse in der Supply Chain verstehst und wie sie zur Verbesserung der Produktionsprozesse beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Technologien vertraut bist, die in der Datenanalyse verwendet werden. Wenn möglich, bringe Beispiele für deine Erfahrung mit Programmiersprachen oder Analysetools mit, die für die Position relevant sind.
