Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Reports sowie Analyse geschäftlicher Prozesse im Supply Chain Management.
- Unternehmen: FERRING GmbH ist die deutsche Produktionsgesellschaft der international operierenden FERRING Gruppe mit Sitz in Kiel.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung nach IG BCE Tarifvertrag.
- Weitere Informationen: Die Position ist befristet bis zum 15.12.2026 und berichtet an das Supply Chain Management.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Safety-Mindset.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und Erfahrung im Bereich Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
FERRING GmbH ist die deutsche Produktionsgesellschaft der international operierenden FERRING Gruppe. Am Standort Kiel werden Produkte für den pharmazeutischen Markt hergestellt, hauptsächlich sterile Arzneiformen im Bereich Reproduktionsmedizin, Endokrinologie, Urologie, Pädiatrie und Gastroenterologie. Die Position ist eine befristete Vollzeitstelle bis zum 15.12.2026 und berichtet an das Supply Chain Management.
Responsibilities
- Berichtswesen: Entwicklung, Optimierung und Standardisierung von Reports für verschiedene Bereiche des Supply Chain Managements unter Sicherstellung von Skalierbarkeit und einheitlicher Datenaufbereitung.
- Prozessanalyse: Analyse geschäftlicher Prozesse, Unterstützung bei Problemstellungen, Identifikation von Ursachen sowie Erarbeitung geeigneter Lösungsansätze.
- Supply-Chain-KPIs: Mitwirkung bei der Definition, Implementierung sowie Überprüfung und Weiterentwicklung von KPIs entlang der Lieferkette unter Berücksichtigung technischer Umsetzbarkeit und transparenter Kommunikation.
- Analytische Unterstützung: Bereitstellung analytischer Unterstützung für Projekte, kontinuierliche Verbesserungsinitiativen und Maßnahmen zur Kostenoptimierung innerhalb des Supply-Chain-Umfelds.
- Verbesserungspotenziale: Identifikation und Entwicklung von Maßnahmen zur Steigerung von Transparenz, Prognosefähigkeit und datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Schnittstellenfunktion: Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT bei der Datensammlung, dem Design von Datenmodellen sowie der Erstellung operativer KPIs.
Qualifications
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Supply Chain Management, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Reporting, Produktionsplanung oder Supply Chain Management.
- Gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, Power Query und Excel. Kenntnisse in SQL sowie grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung sind wünschenswert.
- Verständnis von Supply-Chain-, Produktions- und Warehouse-Prozessen. Erfahrung im Umgang mit Produktions-, QC- oder Manufacturing-Daten ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Auswertung komplexer Daten und Prozesse. Freude an datengetriebenen Entscheidungen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP, Oracle oder vergleichbaren Systemen sind wünschenswert. Erfahrung mit Microsoft-365-Anwendungen oder Azure-Technologien ist ein Plus.
Arbeitsbedingungen und Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit mobiler Arbeit, je nach betrieblichen Abläufen.
- Überstundenkompensation sowie 30 Tage Urlaub bei Vollzeitbeschäftigung entsprechend dem Arbeitsumfang.
- Attraktive Vergütung in Anlehnung an den IG BCE Tarifvertrag (Chemietarifvertrag von Schleswig-Holstein).
- Safety-Mindset: Ergonomie-Beratung, höhenverstellbare Tische, Arbeitsplatzbegehungen und Gesundheitsförderung.
- Kostenlose Parkplätze und überdachte Fahrradunterstellmöglichkeiten. Kostenlose Heiß- und Kaltgetränke; Food-Service mit verschiedenen Speisen.
- Corporate Benefits und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
Gleichberechtigung und Datenverarbeitung
Chancengleichheit: Ferring ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und verpflichtet sich zu gleichen Beschäftigungsmöglichkeiten (m/w/d) im Einstellungsverfahren. Alle Daten werden gemäß den Compliance-Richtlinien der Gruppe behandelt. Weitere Informationen finden Sie in der Recruiting-Datenschutzerklärung.
Hinweise zur Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich über unser Bewerbermanagementsystem Workday. Alle Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) sollten gesammelt in einem Dokument hochgeladen werden.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Ferring Holding SA
FERRING GmbH bietet eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeitgestaltung am Standort Kiel. Das Unternehmen fördert Chancengleichheit und bietet ergonomische Arbeitsplätze sowie Gesundheitsförderung für seine Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Ferring Holding SA zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Ferring Holding SA interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Ferring Holding SA, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferring Holding SA vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
