Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Reports sowie Analyse geschäftlicher Prozesse im Supply Chain Management.
- Unternehmen: FERRING GmbH ist die deutsche Produktionsgesellschaft der international operierenden FERRING Gruppe mit Sitz in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub und ergonomische Arbeitsplatzgestaltung sind Teil des Angebots.
- Weitere Informationen: Die Position ist befristet bis zum 15.12.2026.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld und gestalten Sie Verbesserungsinitiativen in der Supply Chain.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics sowie Erfahrung im Bereich Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
FERRING GmbH ist die deutsche Produktionsgesellschaft der international operierenden und stark expandierenden FERRING Gruppe mit Hauptsitz in Saint-Prex in der Schweiz. In Kiel produzieren wir wichtige Produkte für den pharmazeutischen Markt aus den Produktbereichen Reproduktionsmedizin, Endokrinologie, Urologie, Pädiatrie und Gastroenterologie. Wir produzieren mit modernsten Produktionsanlagen hauptsächlich sterile Arzneiformen, wobei wir schwerpunktmäßig auf dem Gebiet der Peptidhormone spezialisiert sind. Forschung und Entwicklung haben in der FERRING Gruppe und in unserer Firmenphilosophie einen hohen Stellenwert.
Für unsere Abteilung Supply Chain Management, das für die Produktion und Lieferung von Produkten in über 100 Länder verantwortlich ist, suchen wir kurzfristig einen Data Analyst (m/w/d). In dieser Position arbeitest du eng mit verschiedenen Teams zusammen, darunter Fertigung, Planung, Logistik und IT, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen voranzutreiben. Diese Position bietet eine großartige Gelegenheit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und ein breites Spektrum von Themen der Supply Chain und der Produktion abzudecken, einschließlich Demand- und Supply Planning, Produktlebenszyklus, Bestandsverwaltung, externer Beschaffung, logistischen Transport und Qualitätsmanagement. Es handelt sich um eine befristete Vollzeitstelle bis zum 15.12.2026.
Dein Beitrag, um etwas Bedeutsames zu bewirken:
- Berichtswesen: Entwicklung, Optimierung und Standardisierung von Reports für verschiedene Bereiche des Supply Chain Managements unter Sicherstellung von Skalierbarkeit und einheitlicher Datenaufbereitung.
- Prozessanalyse: Analyse geschäftlicher Prozesse, Unterstützung bei Problemstellungen, Identifikation von Ursachen sowie Erarbeitung geeigneter Lösungsansätze.
- Supply-Chain-KPIs: Mitwirkung bei der Definition, Implementierung sowie Überprüfung und Weiterentwicklung von KPIs entlang der Lieferkette unter Berücksichtigung technischer Umsetzbarkeit und transparenter Kommunikation.
- Analytische Unterstützung: Bereitstellung analytischer Unterstützung für Projekte, kontinuierliche Verbesserungsinitiativen und Maßnahmen zur Kostenoptimierung innerhalb des Supply-Chain-Umfelds.
- Verbesserungspotenziale: Identifikation und Entwicklung von Maßnahmen zur Steigerung von Transparenz, Prognosefähigkeit und datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Schnittstellenfunktion: Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT bei der Datensammlung, dem Design von Datenmodellen sowie der Erstellung operativer KPIs.
Deine Qualifikationen, die uns bereichern:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Supply Chain Management, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Reporting, Produktionsplanung oder Supply Chain Management.
- Erfahrung in der Pharmaindustrie oder in einem regulierten Produktionsumfeld ist von Vorteil.
- Gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, Power Query und Excel.
- Kenntnisse in SQL sowie grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung sind wünschenswert.
- Verständnis von Supply-Chain-, Produktions- und Warehouse-Prozessen.
- Erfahrung im Umgang mit Produktions-, QC- oder Manufacturing-Daten ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Daten und Prozesse strukturiert auszuwerten.
- Freude an der Analyse und Interpretation von Daten sowie an datengetriebenen Entscheidungsprozessen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP, Oracle oder vergleichbaren Systemen sind wünschenswert.
- Erfahrung mit Microsoft-365-Anwendungen oder Azure-Technologien ist ein Plus.
People Come first at Ferring:
Leiste deinen eigenen Beitrag Menschen weltweit zu helfen. Kommuniziere stets auf Augenhöhe durch flache Hierarchien und sei ein vollständiges Mitglied der Ferring Familie. Bei Ferring erhältst du vielfältige Möglichkeiten der individuellen Karriereplanung und Persönlichkeitsentwicklung in einem international agierenden und innovativen Umfeld (z. B Stärkenbasiertes Coaching). Vereinbare dein Berufs- und Privatleben durch eine flexible Arbeitszeitgestaltung mit Möglichkeit der mobilen Arbeit in den Abteilungen, in denen es der betriebliche Ablauf ermöglicht, der Überstundenkompensation sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei Vollzeitbeschäftigung entsprechend angepasst auf dein Arbeitsumfang.
Deine Leistung zahlt sich aus: Erhalte eine attraktive Vergütung für dein Engagement (in Anlehnung an den Tarifvertrag der IG BCE (Chemietarifvertrag von Schleswig-Holstein)). Ein Safety-Mindset ist entscheidend für Ferring, wir legen Wert auf Sicherheit am Arbeitsplatz, aber auch im gesundheitlichen Sinne: Ergonomie-Beratung, Höhenverstellbare Tische, Arbeitsplatzbegehungen sowie verschiedene Angebote bezüglich Gesundheitsförderung (z. B. Betriebsärztliche Betreuung) sind für uns selbstverständlich. Du kommst mit Rad oder Auto zur Arbeit? Wir bieten überdachte Unterstellmöglichkeiten für dein Fahrrad und stellen kostenlose Parkplätze zur Verfügung. Kostenlose Heiß- und Kaltgetränke sind für uns eine Selbstverständlichkeit, sollten aber trotzdem nicht unerwähnt bleiben. Sollte der Hunger doch einmal größer sein, bist du mit unserem Food-Service mit einer Vielfalt an Gerichten unterschiedlicher Ernährungsstile bestens versorgt – von Frühstück, über eine Zwischenmahlzeit bis hin zum Abendbrot.
Chancengleichheit/Equal Opportunities: Ferring ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, allen potenziellen Mitarbeitern (m/w/d) im Rahmen des Einstellungsverfahrens den gleichen Zugang zu Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Ferring erfüllt und unterstützt alle nationalen und lokalen Gesetze in Bezug auf Antidiskriminierung.
Datenverarbeitung/Data Processing: Alle Daten werden gemäß den Compliance-Richtlinien der Gruppe behandelt. Weitere Informationen können in der Recruiting - Datenschutzerklärung gefunden werden.
Informationen für Personalvermittlungsagenturen: Ferring International Center S.A. als auch alle verbundenen Unternehmen akzeptieren keine Kandidatenvorschläge von nicht aufgeforderten Dritten. Kandidaten, die von unaufgeforderten Dritten (wie z.B. Personalvermittlungsagenturen, Headhuntern usw.) vorgelegt werden, werden nicht in das Einstellungsverfahren aufgenommen und nicht weiter berücksichtigt. Darüber hinaus entsteht aus einer solchen Einreichung kein Vertragsverhältnis zwischen Ferring und einer dritten Partei. Ferring ist weder verpflichtet noch bereit, an Dritte, die Kandidaten auf diese Weise einreichen, ein Honorar zu zahlen.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Ferring Pharmaceuticals
FERRING bietet eine attraktive Vergütung nach dem Chemietarifvertrag von Schleswig-Holstein und fördert individuelle Karriereplanung. Der Standort in Kiel beschäftigt rund 500 Mitarbeitende und legt großen Wert auf Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Ferring Pharmaceuticals zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Ferring Pharmaceuticals interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Ferring Pharmaceuticals, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferring Pharmaceuticals vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
