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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze zur Verbesserung von Erträgen und Produktleistungen in der Halbleiterindustrie.
- Arbeitgeber: Ferroelectric Memory GmbH, ein innovatives Unternehmen in der Halbleitertechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Eigenverantwortung, internationale Zusammenarbeit und direkte Beiträge zu KI und Zukunftstechnologien.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Rolle in einem kollaborativen Umfeld mit Fokus auf Automatisierung und Problemlösung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Speichertechnologie mit modernster Technik und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python und ein Hintergrund in Elektrotechnik oder Mikroelektronik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rollenübersicht: Datengetriebene Erkenntnisse über Halbleiter-Teststrukturen und Produktlebenszyklen vorantreiben. Starker Fokus auf Ertragsverbesserung, Fehlersuche und Produktleistung. Große Fertigungs- und Testdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Zusammenarbeit an der Schnittstelle von Yield Engineering, Produktengineering und Datenwissenschaft. Ertrag, Qualität und Kosten durch fortschrittliche Analytik und Automatisierung verbessern. Starke Fachkenntnisse im Halbleiterbereich kombiniert mit Datenanalysefähigkeiten.
Must Have:
- Starke Erfahrung in der Datenanalyse in Halbleiter- oder Fertigungsumgebungen
- Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib)
- Starkes Wissen über Statistik und Datenmodellierung
- Verständnis der Halbleiterertragskonzepte und Testabläufe (CP/FT)
Verantwortlichkeiten:
- Analyse großer Datensätze aus Wafer-Sortierung (CP), Endtest (FT) und Fertigungsprozessen zur Förderung von Ertrags- und Produktinsights.
- Durchführung von Pareto-Analysen, Binning-Studien und Korrelationsanalysen über Prozess-, Test- und Produktparameter.
- Identifizierung systematischer Ertragsbegrenzer und Leitung von Ursachenuntersuchungen zu Produkt- und Prozessfehlern.
- Entwicklung und Anwendung statistischer und datengestützter Modelle zur Unterstützung der Ertrags- und Leistungsoptimierung.
- Entwurf, Entwicklung und Wartung automatisierter Datenpipelines und Analysetools.
- Erstellung von Dashboards, automatisierten Berichten und Visualisierungstools für skalierbare Erkenntnisse.
- Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung über funktionsübergreifende Teams und Stakeholder.
Ihr Profil:
- Grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Erfahrung mit SQL und Datenbankabfragen.
- Starkes analytisches Denken mit einem hohen Maß an Detailgenauigkeit.
- Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Ingenieureinsichten und umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
- Proaktive, automatisierungsorientierte Herangehensweise an Problemlösungen.
- Komfortabel in funktionsübergreifenden, kollaborativen Umgebungen.
Ideale Passform:
- Hintergrund in Elektrotechnik oder Mikroelektronik.
- Expertise als Produkt- und/oder Ertragsingenieur.
- Vertrautheit mit Halbleiter-Testdatenformaten (STDF/ATDF), einschließlich Waferkarten und Binning-Analysen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Analysetools zur Interpretation großer Datensätze.
- Praktische Kenntnisse in den Methoden des Design of Experiments (DOE) und der statistischen Prozesskontrolle (SPC).
- Kompetenz im Umgang mit großangelegten Datenpipelines und/oder cloudbasierten Datenplattformen.
Über uns:
Ferroelectric Memory GmbH (FMC) ist ein Pionierunternehmen im Bereich Halbleiter mit Sitz in Dresden, Deutschland, das sich auf die nächste Generation nichtflüchtiger Speichertechnologie konzentriert. Gegründet im Jahr 2016, steht FMC an der Spitze der Innovation in der ferroelectricen Speichertechnologie und ermöglicht schnellere, energieeffizientere und skalierbare Lösungen für zukünftige Computersysteme. Unser Team kombiniert tiefes Fachwissen in Halbleiterphysik, Geräteengineering und Systemdesign, um Speicherarchitekturen für aufkommende Anwendungen in KI, IoT und Hochleistungsrechnen neu zu definieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Speichertechnologie gestaltet.
Warum FMC?
- Modernste Speichertechnologie
- Starke Präsenz im Dresdner Halbleiter-Ökosystem
- Hohe Eigenverantwortung und wirkungsorientierte Rollen
- Internationales und kollaboratives Team
- Direkter Beitrag zu KI und der nächsten Generation des Rechnens
Product Engineering Analyst (Yield & Data) Arbeitgeber: Ferroelectric Memory GmbH
Kontaktperson:
Ferroelectric Memory GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Engineering Analyst (Yield & Data)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, die du kennst, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen Möglichkeiten oder Praktika, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Halbleiterindustrie und sei bereit, deine Kenntnisse über Datenanalyse und Yield-Optimierung zu demonstrieren. Zeig, dass du die Sprache der Branche sprichst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du die aktuellsten Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Engineering Analyst (Yield & Data)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Halbleiter zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Python zu demonstrieren. Je mehr wir über deine Erfolge erfahren, desto besser können wir einschätzen, wie du zu uns passt.
Achte auf Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und übersichtlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferroelectric Memory GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Halbleitertechnik
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Halbleitertechnik vertraut, insbesondere mit den Themen Yield und Testabläufe. Zeige im Interview, dass du die Zusammenhänge zwischen Datenanalyse und Produktleistung verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und statistischen Modellen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in konkreten Projekten beschreiben kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine analytische Denkweise
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Datensätze analysiert und daraus umsetzbare Erkenntnisse gewonnen hast. Erkläre, wie du Probleme proaktiv angegangen bist und welche Automatisierungslösungen du entwickelt hast.
✨Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Hebe hervor, wie du zur Entscheidungsfindung in einem Team beigetragen hast.