Business Intelligence (BI) Analyst

Business Intelligence (BI) Analyst

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und Einblicke zu gewinnen.
  • Unternehmen: Ferryhopper revolutioniert die Online-Fährenbuchung mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, individuelle Ausstattung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein positives, inklusives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in BI, SQL-Kenntnisse und Datenvisualisierungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Ferryhopper is an equal opportunity employer that welcomes diversity and is committed to inclusion in the workplace.

We do not accept discrimination and harassment of any kind.

This policy applies to all employment practices within our company.

The Company

Ferryhopper is revolutionising online ferry booking, aiming to change the way people travel by ferry.

We are collaborating with more than 180 ferry companies across 35 countries, bringing a fresh and seamless ferry booking experience.

We always strive to cater to the needs of all travellers and keep improving our services.

If you want to know more about the team, read about Ferryhopper in a nutshell.

The role

As a BI Analyst your primary role is to enable data-informed decision-making for various stakeholders across Ferryhopper.

You dive into large datasets to analyze customer behavior and travel patterns, uncovering insights that drive strategic actions.

Your day-to-day tasks involve a combination of ad-hoc analyses, systematic reporting, and developing scalable data models using dbt to support the company’s growth.

In this role, you own the full lifecycle: you build and maintain the core logic and transformations, but you also act as the end-user, analyzing and visualizing the very models you create.

The focus is on extracting meaningful insights and translating them into actionable recommendations.

You need a business mindset, strong attention to detail, curiosity, and the ability to work both independently and as part of a team.

Proficiency in SQL, data modeling and data visualization tools, alongside strong business acumen, is essential.

We are actively looking to fill 2 positions and welcome candidates across the spectrum - whether your core strength lies in analyzing business context and performance metrics, owning core logic and transformations in dbt, or a mix of both.

Responsibilities

  • Build and communicate systematic reports to support both strategic and day-to-day decision‑making.
  • Collaborate with stakeholders across departments to define and monitor KPIs and trends.
  • Develop and maintain data models and datasets for reporting and analytical purposes.
  • Foster a data-driven culture by working closely with stakeholders to drive insights, automation, and process improvements through data.
  • Enable stakeholders to understand and use available data products to promote data‑driven decision making and assist in problem solving.
  • Work with cross-functional teams to deliver high-quality, data-driven solutions aligned with business goals.
  • Analyze large, complex datasets to generate insights and suggest actionable recommendations.
  • Identify bottlenecks and uncover opportunities where data can add value, collaborating with data analysts and engineers to scale the data team effectively.

Requirements

  • 3-5 Years of experience in a similar role.
  • Proficiency in SQL and hands‑on experience with dbt and Git version control.
  • Expertise in using Power BI, Looker Studio (or similar tools) for designing and creating data visualizations, custom reports and dashboards.
  • Experience with Big Query or other data warehousing technologies for managing large‑scale datasets and performing ETL.
  • Strong attention to detail and problem‑solving skills
  • Ability to manage multiple tasks and projects in a fast‑paced, collaborative environment.
  • Strong analytical skills to perform statistical analyses, interpret complex datasets, identify trends and communicate findings effectively.
  • Ability to translate stakeholder needs into technical requirements.
  • A strong interest in continuous learning and development, with a collaborative mindset.
  • Adaptability to changing environments, with a willingness to approach problems from new angles.
  • Commitment to ensuring data quality and integrity, with a high sense of ownership and accuracy.
  • Nice to have
  • Python knowledge is a plus.
  • Familiarity with jinja is a plus
  • Experience with marketing performance analytics, conversion funnels, or attribution metrics.
  • Current Tech stack
  • Google Cloud (Big Query), Power BI, Looker Studio, dbt-core, git, GSuite

Benefits

The health of our company and the success of our products are directly related to the health of our team and the work environment we create for ourselves.

With this in mind, we strive to provide an inclusive and positive working environment.

In this respect, we offer

  • Competitive compensation package
  • Equipment of your choice
  • Training and educational budget throughout the year
  • Work in a collaborative and dynamic environment
  • Great office space :)
  • Three (3) additional days off on top of your statutory annual leave
  • Exclusive coupons for your personal ferry trips
  • Remote & Hybrid Policy
  • Athens-based teams: The policy is to visit the office a minimum of once per week
  • Work from Anywhere: Six weeks per year to work from any location of your choice
  • #J-18808-Ljbffr

Business Intelligence (BI) Analyst Arbeitgeber: Ferryhopper

Ferryhopper ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, einem dynamischen Arbeitsumfeld und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, in einer innovativen Branche zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, sowie zusätzliche Urlaubstage und exklusive Rabatte für persönliche Fährreisen machen Ferryhopper zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

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Kontaktdaten:

Ferryhopper Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence (BI) Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Ferryhopper vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Ferryhopper sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Ferryhopper an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Ferryhopper zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence (BI) Analyst mit Bravour zu bestehen

SQL
dbt
Git
Power BI
Looker Studio
BigQuery
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Ferryhopper arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence (BI) Analyst bei Ferryhopper an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ferryhopper vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Ferryhopper zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.