Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für physische Manipulation und Automatisierung in einem innovativen Forschungsteam.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit einem kreativen Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und der Möglichkeit, auf Fachkonferenzen zu präsentieren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in der Industrie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI/ML-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Stelle kann in Vollzeit oder Teilzeit besetzt werden. Bei einer Teilzeitbesetzung ist ein Teilzeitgrad von mindestens 60%, das heißt ein Umfang von mindestens 21 Wochenstunden, erforderlich.
Sie sind Teil unseres Forschungsteams und entwickeln KI‑Systeme, die in der physischen Welt operieren. Sie arbeiten an Problemen an der Schnittstelle von Machine Learning, Robotik und industrieller Automatisierung — dort, wo die Lücke zwischen Simulation und Realität die größte Herausforderung darstellt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und produktionsnahes Deployment von KI Systemen für physische Manipulations- und Automatisierungsaufgaben in enger Zusammenarbeit mit Mechanik, Aktorik und Systementwicklung (im Rahmen eines Co-Design Ansatzes)
- Entwurf und Training von Machine Learning und Reinforcement Learning Architekturen für kontaktreiche, hochdimensionale Systeme
- Aufbau und Betrieb von Simulations- und Trainingspipelines (inkl. GPU-beschleunigter Physiksimulation)
- Übertragung von KI Modellen aus der Simulation auf reale Hardware (Sim to Real) sowie Validierung im industriellen Umfeld
- Entwicklung und Verantwortung für skalierbare Infrastruktur (z. B. parallele Simulationen, automatisierte Evaluationspipelines, MLOps Tooling)
- Veröffentlichung von Ergebnissen auf Fachkonferenzen bei entsprechendem Reifegrad
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Robotik, Mechatronik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der produktionsnahen Nutzung von KI-/ML-Modellen
- Erfahrung mit komplexen Softwareprojekten inklusive GPU-beschleunigter Simulation, mehrstufigen Trainingspipelines und Hardwareintegration, idealerweise im Bereich Regelungs- und Steuerungstechnik
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung mit C++ wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in Reinforcement Learning für kontinuierliche, hochdimensionale Aktionsräume z. B. Policy-Gradient-Verfahren, modellbasiertes Deep Reinforcement Learning oder hybride Ansätze
- Sicherer Umgang mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch sowie idealerweise Erfahrung mit TensorFlow, JAX, CUDA-Kernels oder Modellquantisierung
- Erfahrung mit aktuellen KI-Ansätzen für physische Systeme, wie z. B. model-free/model-based Deep Reinforcement Learning oder Diffusion Models sowie Erfahrung im Umgang mit 3D-Daten und Repräsentationen, z. B. Punktwolken, impliziten Repräsentationen oder neuronaler Geometrie
- Idealerweise Erfahrung mit generativem Design oder Topologieoptimierung
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Schnelle Auffassungsgabe gepaart mit guten Kommunikationsfähigkeiten und Verständnis von Kundenbedürfnissen
AI Systems Engineer - physical contact-rich AI (w/m/d) - mind. 28h Arbeitgeber: Festo SE & Co. KG
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil unseres Forschungsteams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI-Systeme zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Wir fördern aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Festo SE & Co. KG in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Systems Engineer - physical contact-rich AI (w/m/d) - mind. 28h zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Festo SE & Co. KG zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Festo SE & Co. KG im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Festo SE & Co. KG vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Festo SE & Co. KG passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
