About The Company
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein führendes Energieunternehmen, das landesweit in Deutschland tätig ist. Mit einem engagierten Team von rund 2.200 Mitarbeitenden verantwortet das Unternehmen den Vertrieb und die Energielösungen im gesamten Bundesgebiet. Ziel ist es, die Energiewende aktiv mitzugestalten und nachhaltige, dezentrale Energiezukunft zu fördern. E.ON setzt auf innovative Produkte und digitale Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen, um sowohl private Haushalte als auch Unternehmen in den Wandel zu einer nachhaltigen Energieversorgung einzubinden. Das Unternehmen strebt danach, die Energiewelt von morgen zu prägen und jedem Menschen zugänglich zu machen. Durch die Kombination aus technologischer Innovation und nachhaltigem Engagement trägt E.ON dazu bei, einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu sichern. Die Mission ist, ein Playmaker der Energiewende zu sein und die Energiewende für alle zugänglich und machbar zu gestalten.
About The Role
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt sucht E.ON Energie Deutschland GmbH einen (Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) mit Standort in Essen oder München. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung und den Betrieb der Datenplattformen, die essenziell für die Umsetzung der Kampagnenstrategie und die Personalisierung der Kundenerlebnisse sind. Sie arbeiten innerhalb der Abteilung Campaign Intelligence & AI (CIA), die die zentrale Schnittstelle für Customer Base Management bildet. Ihre Aufgabe ist es, Datenquellen effizient zu verknüpfen, komplexe Business-Logiken zu modellieren und automatisierte Datenprozesse zu orchestrieren, um eine nahtlose Datenbereitstellung für Marketing- und Vertriebszwecke sicherzustellen. Sie tragen maßgeblich dazu bei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und innovative KI-Lösungen in die Kampagnensteuerung zu integrieren. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen Teams zusammen, um eine skalierbare, stabile und zukunftssichere Dateninfrastruktur aufzubauen, die eine personalisierte Customer Experience ermöglicht und den Erfolg der Vertriebsmaßnahmen steigert.
Qualifications
Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere mit modernen Data-Warehouse-Lösungen und Plattformen wie Snowflake. Ihre SQL-Kenntnisse sind sehr ausgeprägt, und Sie entwickeln performanten Code eigenständig. Erfahrung mit Transformationstools wie dbt oder vergleichbaren Technologien ist für Sie selbstverständlich, ebenso wie Kenntnisse in der Automatisierung und Orchestrierung von Datenpipelines, idealerweise mit Python und Airflow. Sie besitzen ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, sind lösungsorientiert und arbeiten eigenverantwortlich. Ihr technisches Verständnis wird ergänzt durch gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2). Sie sind offen für neue Technologien, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, und begeistern sich für innovative Ansätze zur Optimierung von Datenprozessen. Zudem bringen Sie die Bereitschaft mit, Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur mitzuwirken.
Responsibilities
In Ihrer Rolle sind Sie maßgeblich an der Weiterentwicklung der Datenplattform beteiligt, indem Sie Datenstrukturen im Snowflake Data Warehouse aufbauen und optimieren. Sie integrieren neue Datenquellen, Systeme und Produkte nahtlos in die Plattform, um eine leistungsfähige und skalierbare Datenlandschaft zu schaffen. Die Entwicklung robuster Datenmodelle mithilfe von dbt und Snowflake SQL gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Automatisierung und Orchestrierung von Datenflüssen mit Python und Airflow. Sie überwachen die Datenqualität, analysieren Fehlerquellen und entwickeln nachhaltige Lösungen, um die Stabilität der Dateninfrastruktur sicherzustellen. Die Betreuung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Data- und Marketing-Systemen fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich. Langfristig unterstützen Sie die Umsetzung datengetriebener Kampagnen und Kundenselektionen in der Data- und Marketing-Cloud, um eine personalisierte Customer Experience zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln, die den Erfolg der Vertriebs- und Marketingaktivitäten fördern.
Benefits
- Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von morgen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
- Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
- Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und einer Du-Kultur
- Vielfältige Lern- und Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
- Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Zahlreiche Vergünstigungen, darunter Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen und Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken
Equal Opportunity
Bei E.ON Energie Deutschland GmbH setzen wir uns für Vielfalt und Inklusion ein. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Handicap und sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Innovationskraft stärken. Unser Ziel ist es, ein faires Bewerbungsverfahren zu gewährleisten, in dem alle Kandidaten die gleichen
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Data Engineer Arbeitgeber: FetchJobs.co
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option, bis zu 80% remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen, einem starken Fokus auf Gesundheit und Wellness sowie attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeitsumfeld in Dortmund besonders attraktiv machen.