Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Power BI-Lösungen für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Krannich Group GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Getränke und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Power BI, SQL und Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Krannich Group GmbH ist ein weltweit anerkanntes Unternehmen im Großhandel mit Photovoltaiksystemen und Lösungen für erneuerbare Energien. Das Unternehmen wurde vor über 30 Jahren gegründet und hat sich zu einem internationalen Unternehmen entwickelt, das sich der Förderung des Übergangs zu nachhaltigen Energiequellen verschrieben hat. Mit mehr als 1.000 Mitarbeitern in 31 Niederlassungen weltweit legt die Krannich Group GmbH Wert auf eine kollaborative und innovative Umgebung, die Wachstum und technologische Exzellenz fördert.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Science Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Software-Entwicklungsteams. Diese Position spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Dateninfrastruktur und Analysefähigkeiten. Der erfolgreiche Kandidat wird verantwortlich sein für die Entwicklung und Pflege umfassender Reporting-Lösungen, die strategische Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.
Die Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Optimierung von Power BI-Lösungen, einschließlich Datenverbindung, Modellierung und Berichtserstellung, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL/ELT-Prozessen zur Unterstützung moderner Data Warehouse-Architekturen.
- Integration, Harmonisierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.
- Übernahme der Gesamtverantwortung für den gesamten Daten- und Reporting-Lifecycle – von der Datenerfassung bis zur abschließenden Analyse.
- Analyse von Datenabweichungen, Fehlersuche und Implementierung von Maßnahmen zur Aufrechterhaltung hoher Datenqualität und Integrität.
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen, Produktverantwortlichen, Softwareentwicklern und Projektteams zur Bereitstellung maßgeschneiderter Datenlösungen.
- Teilnahme an Bereitstellungsaktivitäten, einschließlich Releases und Qualitätssicherungsprozessen innerhalb von Staging-Umgebungen.
Die idealen Kandidaten verfügen über einen relevanten Bildungshintergrund, wie z.B. einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Power BI oder Datenanalyse sind erforderlich. Kenntnisse in Power BI, insbesondere in DAX, Datenmodellierung und Power Query, sind notwendig. Darüber hinaus sind starke Kenntnisse in SQL Server, T-SQL, ETL-Prozessen und der Entwicklung von Datenpipelines mit Tools wie Data Factory erforderlich. Erfahrung im Entwurf und der Erweiterung von Data Warehouse-Architekturen ist von großem Wert. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich, um eine effektive Kommunikation in unserem internationalen Umfeld zu gewährleisten.
Krannich Group GmbH bietet ein umfassendes Einarbeitungsprogramm, um eine reibungslose Integration in das Unternehmen zu gewährleisten. Wir legen Wert auf kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten und Karrierechancen. Unsere flexiblen Arbeitsregelungen kombinieren Präsenz vor Ort mit Remote-Arbeitsoptionen, sodass Sie berufliche und persönliche Verpflichtungen effektiv in Einklang bringen können. Darüber hinaus genießen die Mitarbeiter Vorteile wie kostenlosen Kaffee, ein kollaboratives Arbeitsumfeld und eine Kultur, die Innovation und individuelle Beiträge schätzt.
Krannich Group GmbH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für die Förderung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem alle Mitarbeiter mit Respekt und Fairness behandelt werden. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe, unabhängig von Geschlecht, Alter, Ethnie, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Data Science Engineer Arbeitgeber: FetchJobs.co
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option, bis zu 80% remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen, einem starken Fokus auf Gesundheit und Wellness sowie attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeitsumfeld in Dortmund besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FetchJobs.co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Engineer bei FetchJobs.co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FetchJobs.co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FetchJobs.co entscheidend sein!
