Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen und Prozesse optimieren.
- Unternehmen: WILO SE, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Pumpentechnologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
About The Company
WILO SE is a leading multinational technology company headquartered in Dortmund, Germany.
With a rich history rooted in innovation and sustainability, WILO specializes in the development and manufacturing of pumps and pump systems for building services, water management, and industrial applications.
As a pioneer in the pump industry, the company is committed to addressing global megatrends such as urbanization, water scarcity, and climate change by delivering intelligent, efficient, and environmentally friendly water solutions.
With approximately 9,000 employees worldwide, WILO actively pursues its sustainability strategy through innovative products, smart services, and digital solutions, positioning itself at the forefront of industry trends and technological advancements.
About The Role
WILO SE is seeking a highly skilled Data Scientist with a focus on Artificial Intelligence (AI) to join its dynamic team.
In this role, you will be instrumental in developing AI-driven solutions that deliver measurable value across products, services, business models, and internal processes.
Your expertise will help bridge the gap between data, technology, and industrial applications, contributing significantly to the realization of our WATER AI Strategy.
You will work in a collaborative environment, engaging closely with cross-functional teams such as development, quality assurance, production, IT, and digital business units.
Your innovative approach will enable WILO to harness the full potential of data and AI technologies, fostering a culture of continuous improvement and technological leadership.
Qualifications
- A completed Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or a comparable field.
- Several years of professional experience developing impactful AI or Machine Learning solutions, preferably within industrial environments, digital services, or process optimization.
- Proficiency in Python and common frameworks; experience with cloud platforms such as Azure and Databricks, containerization tools like Docker, version control systems like Git, and CI/CD pipelines.
Familiarity with MLflow, coding assistants, and agent frameworks is advantageous.
- Ability to translate data models into robust applications, services, and process improvements, with a solid understanding of data quality, model validation, explainable AI, and cloud/edge architectures.
- Strong analytical, goal-oriented, and independent working style, with excellent communication skills in both German and English.
Teamwork and the ability to manage complex projects effectively are essential.
Responsibilities
- Design and implement data-driven AI solutions for products, systems, digital services, business processes, and internal applications, from initial concept to scalable deployment.
- Analyze technical, operational, and enterprise data to develop models and applications that enhance automation, decision-making, and operational efficiency.
- Leverage advanced AI technologies such as Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Computer Vision, Time Series Analysis, Explainable AI, and Agent Technologies for various industrial and business applications.
- Develop and maintain data and model pipelines, supporting MLOps processes, while considering cloud and edge architectures, model monitoring, data privacy, security, and operational reliability.
- Collaborate closely with cross-functional teams to translate business requirements into impactful AI use cases, fostering innovation and ensuring effective implementation across the organization.
Benefits
- Competitive remuneration aligned with IG Metall Tarif NRW, including additional payments and benefits.
- Flexible working arrangements, including a 35-hour workweek, flexible hours, and opportunities for remote work.
- Modern and comfortable work environment with high-quality equipment, three company cafeterias, a Barista lounge, and free parking facilities.
- Opportunities for professional growth through targeted training and development programs tailored to individual and technical needs.
- A culture rooted in appreciation, diversity, and shared values, promoting a collaborative and inclusive workplace.
- Commitment to sustainability initiatives such as electric vehicle charging stations, hydrogen projects, renewable energy use, and eco-friendly products.
- Comprehensive health management, including access to the Wilo Health Cube, which offers medical care, fitness, sports, and wellness activities, along with an annual health budget of 600 euros.
- Equal Opportunity
WILO SE is an equal opportunity employer committed to fostering a diverse and inclusive workplace.
We welcome applications from individuals of all backgrounds, regardless of gender, age, ethnicity, disability, or other characteristics.
Our focus is on creating a respectful environment where everyone can thrive and contribute to our innovative mission.
We believe that diversity enhances our creativity and drives our success, and we are dedicated to providing equal opportunities for all applicants and employees.
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Data Scientist Arbeitgeber: FetchJobs.co
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option, bis zu 80% remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen, einem starken Fokus auf Gesundheit und Wellness sowie attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeitsumfeld in Dortmund besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FetchJobs.co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei FetchJobs.co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FetchJobs.co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FetchJobs.co entscheidend sein!
