Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Literaturrecherche und entwickle ein KI-Tool zur Analyse von Messdaten.
- Unternehmen: FEV Europe GmbH - Innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und innovativen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Arbeitszeiten: Vollzeit
Befristet
Zielgruppe: Studierende
Unternehmen: FEV Europe GmbH
Was wir tun - und warum!
Mobilität verbindet Menschen. Menschen gestalten Mobilität. Mit 6.100 Mitarbeitern weltweit entwickeln wir revolutionäre und effiziente Antriebssysteme, vernetzen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umgebung und streben danach, unser Leben durch intelligente Systeme sicherer zu machen. Wir brauchen die richtigen Menschen am richtigen Ort, um dies zu erreichen. Menschen, die Visionen in die Realität umsetzen – die über den Tellerrand hinausdenken und Innovationen vorantreiben. Menschen, die bereit sind, neue Wege zu gehen. Sind Sie bereit?
Aufgaben
- Umfassende Literaturrecherche zu modernen Technologien und Innovationen im Bereich der Datenanalyse (Messdaten) im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI)
- Bewertung aktueller Trends, Innovationen und technologischer Entwicklungen in den genannten Bereichen
- Verantwortung für die Entwicklung eines KI-Tools zur Analyse von Messdaten und Identifikation oder Ableitung von KPIs zur Bewertung von Messdaten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team, um die täglichen Arbeitsinhalte in die Werkzeugkette zu integrieren
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen zur Gewährleistung der hohen Leistung und Stabilität der Werkzeugkette
- Dokumentation der entwickelten Werkzeuge, Algorithmen und Prozesse
Qualifikation
- Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, CES, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder ähnlichem
- Sie sind begeistert von dem Thema künstliche Intelligenz und deren Anwendung in der Praxis.
- Sie haben Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz und Automatisierung und sind motiviert, diese weiterzuentwickeln
- Kenntnisse über große Sprachmodelle und Systemtechnik sind von Vorteil
- Sie arbeiten strukturiert und selbstständig, bringen aber auch kreative Ideen ein
- Sie haben gute analytische Fähigkeiten und können komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären
- Sie verfügen über gute Englischkenntnisse (B2) und Deutschkenntnisse (C1)
Was wir bieten
- Gestalten Sie die Mobilität von morgen
- Arbeiten Sie an innovativen und zukunftsweisenden Herausforderungen.
- Flexibles Arbeiten
- Unser flexibles Arbeitszeitmodell, unser attraktives Homeoffice-Modell und unser betriebliches Kinderbetreuungszentrum (standortabhängig) ermöglichen Ihnen eine perfekte Balance zwischen Ihrem persönlichen und beruflichen Leben.
- Erweitern Sie Ihren Horizont
- Nicht nur die tägliche Arbeit an neuen Technologien hilft Ihnen, sich weiterzuentwickeln, sondern auch unser Weiterbildungsprogramm hält Sie stets auf dem neuesten Stand.
- Bleiben Sie fit
- Ein umfangreiches Angebot an Betriebssportaktivitäten (standortabhängig) und ein betriebliches Gesundheitsmanagement halten Sie fit und sorgen für Ihr Wohlbefinden.
- Erleben Sie Wertschätzung
- Ein attraktives Grundgehalt und zahlreiche weitere Vorteile bieten Ihnen neue Möglichkeiten.
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis (m/f/d) Generative AI for Measurement Arbeitgeber: FEV GmbH
Die FEV Dauerlaufprüfzentrum GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem der modernsten Prüfzentren für Motoren und Antriebsstränge zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie Essenszuschüsse, kostenlose Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge und ein attraktives Konti-Schichtmodell, das Planungssicherheit für Ihr Privatleben gewährleistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis (m/f/d) Generative AI for Measurement erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei FEV GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei FEV GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis (m/f/d) Generative AI for Measurement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei FEV GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei FEV GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FEV GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei FEV GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
