Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verbessere eine MBSE Copilot-Lösung in einem realen technischen Kontext.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das mit führenden Automobilherstellern zusammenarbeitet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote-Arbeit, moderne Büros und zahlreiche Annehmlichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Softwarelösungen von morgen und arbeite in einem agilen, kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in MBSE, KI/ML und Programmierung für Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Masterarbeit konzentriert sich auf die Anwendung, Bewertung und Verbesserung einer bestehenden MBSE Copilot-Lösung in einem realen technischen Kontext. Zu den Aufgaben gehören:
- Analyse der Fähigkeiten des Copiloten zur Unterstützung von MBSE-Workflows (Anforderungsmanagement, Modellerstellung)
- Durchführung einer Fallstudie mit repräsentativen MBSE-Artefakten
- Durchführung von Usability-Tests zur Bewertung von Effizienzsteigerungen
- Untersuchung der Eingabequalität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen
- Benchmarking der Copilot-Leistung im Vergleich zu manuellen MBSE-Prozessen
- Dokumentation der Ergebnisse und Vorschläge zur Verbesserung der KI-Integration in MBSE
Dein Profil:
- Fundierte MBSE-Kenntnisse: Vertrautheit mit modellbasiertem Systems Engineering und SysML (idealerweise SysML v2)
- Verständnis von KI/ML: Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz und Machine Learning, insbesondere in technischen Anwendungen
- Analytische und Evaluationsfähigkeiten: Fähigkeit, die Leistungsfähigkeit von Tools zu bewerten, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Nutzerfeedback zu interpretieren
- Technische Fertigkeiten: Grundkenntnisse in Programmierung für Datenanalyse und Automatisierungsaufgaben
- Tool-Kenntnisse: Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella ist von Vorteil
- Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeit: Fähigkeit, Ergebnisse klar zu dokumentieren und sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren
- Forschungsfähigkeit: Kompetenz in der Durchführung von Literaturrecherchen und der Synthese von Erkenntnissen aus akademischen und industriellen Quellen
- Erfahrung mit SysML v2, Python oder KI-Frameworks
- Erfahrung mit Usability-Tests
Unsere Atmosphäre, Flexibilität und Agilität sind großartig, aber wir wollen auch sicherstellen, dass du dein Studium mit Leichtigkeit bestehst, deshalb bieten wir Folgendes:
- Brückentage
- bis zu 100% remote work
- flexible Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance
- Spendit Card - bargeldloser Vorteil
- moderne Lounges, elektronisch verstellbare Schreibtische, Flex Desk, Kicker, Nintendo, Kaffee und Tee
Masterarbeit – KI in MBSE Arbeitgeber: FEV GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der Du an der Spitze der Technologie im Bereich MBSE und KI arbeiten kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Arbeit und einem agilen Teamgeist fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst Du von modernen Arbeitsplätzen und einer Vielzahl von Vorteilen, die Deine Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit – KI in MBSE erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an MBSE und KI – so bleibst du im Gespräch!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu MBSE und KI durchgehst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Masterarbeit sprichst, bringe deine Begeisterung für MBSE und KI rüber. Lass uns wissen, warum du diese Themen spannend findest und wie du zur Verbesserung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir schätzen Bewerbungen, die direkt bei uns eingehen, und freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit – KI in MBSE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeige uns, wie du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir sie schnell sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FEV GmbH vorbereitet
✨Verstehe die MBSE-Welt
Mach dich mit den Grundlagen des modellbasierten Systems Engineering (MBSE) und SysML vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst und wie deine Kenntnisse dazu beitragen können, die Copilot-Lösung zu verbessern.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis von KI/ML zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu diskutieren und zu erklären, wie du sie auf die Aufgaben der Masterarbeit anwenden würdest.
✨Usability-Tests im Fokus
Informiere dich über Usability-Tests und deren Bedeutung für die Bewertung von Softwarelösungen. Bereite dich darauf vor, deine Ideen zur Durchführung solcher Tests zu präsentieren und wie du die Ergebnisse dokumentieren und kommunizieren würdest.
✨Sei flexibel und kreativ
Zeige im Interview, dass du offen für neue Ansätze bist und kreative Lösungen für technische Herausforderungen findest. Betone deine Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und wie du deine Flexibilität nutzen kannst, um innovative Ergebnisse zu erzielen.
