Technology Data Analyst
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Kronberg im Taunus Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Berichte und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Arbeitgeber: FIL Fondsbank ist eine der größten unabhängigen Fondsplattformen in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassendes Leistungspaket und Unterstützung deiner Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 6-8 Jahre Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit modernen Technologien und Tools.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über die Gelegenheit

Jobtyp: Permanent

Bewerbungsfrist: 31. Juli 2025

Abteilung: FIL Fondsbank GmbH - Technologie Deutsche Plattform und Beratung

Standort: Kronberg, Deutschland

Level: Manager 5

Wir sind stolz darauf, unseren Kunden seit über 50 Jahren zu helfen, bessere finanzielle Zukunft zu gestalten. Wie haben wir das erreicht? Indem wir zusammenarbeiten und uns gegenseitig unterstützen - auf der ganzen Welt. Schließen Sie sich unserem Software Development Data Team an und fühlen Sie sich als Teil von etwas Größerem.

Über Ihr Team

Seien Sie Teil der FIL Fondsbank GmbH (FFB) - einer der größten unabhängigen Fondsplattformen in Deutschland. Als moderne Bank ist die FFB Teil von Fidelity International, einem eigentümergeführten Fondsunternehmen. Das Team „Software Development Data“ entwickelt und unterstützt unsere Datenübertragungen zwischen all unseren internen Systemen sowie Schnittstellen zu unseren Kunden. Wir entwerfen Datenbanken und ETL-Jobs, erstellen Berichte und pflegen eine Dokumentenmanagementlösung. Wir sind verantwortlich für den reibungslosen Betrieb und die Systemoperation sowie für den 2nd Level Support.

Über Ihre Rolle

Sie sind begeistert von Daten und Statistiken. Sie bereiten Auswertungsdaten vor und erstellen Ad-hoc-Berichte. Ihre Hauptverantwortlichkeiten sind:

  • Verstehen unserer komplexen Datenmodelle mehrerer Anwendungen und deren Interaktionen
  • Vorbereitung unserer Daten, Qualitätsprüfung, Nutzung von BI-Tools
  • Entwicklung und Optimierung von Ad-hoc-SQL-Berichten
  • Enge Zusammenarbeit mit mehreren Geschäftspartnern
  • Vorschlagen von Lösungsmodellen in Zusammenarbeit mit Business Analytics
  • Vorantreiben der Entwicklung unseres Data Science Tech Stacks durch Suche nach innovativen Möglichkeiten und Steuerung der Implementierung durch unser Entwicklungsteam

Über Sie

Bereit, Ihr Wissen und Ihre Karriere auszubauen, werden Sie gut passen. Sie werden erfolgreich sein, weil Sie:

  • einen Masterabschluss oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem anderen relevanten Bereich haben
  • mindestens 6-8 Jahre technische Erfahrung in der Software-/IT-Branche oder in der Finanzbranche in Entwicklungs- oder Unterstützungsfunktionen haben
  • Erfahrung in der Datenmodellierung und Verwaltung großer Geschäftsdatenbereiche haben
  • umfassende Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit Oracle-Datenbanksystemen haben
  • Erfahrung im Arbeiten mit Betriebssystemen Linux und MS Windows haben
  • gute Vertrautheit mit Konzepten des Data Warehousing haben
  • ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch besitzen
  • flexibel, offen und innovativ sind
  • Leidenschaft für Lernen und kontinuierliches Wachstum haben
  • die Fähigkeit haben, eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten
  • Erfahrung mit Kollaborationstools wie Atlassian JIRA und ServiceNOW haben

Fühlen Sie sich belohnt

Zu Beginn bieten wir Ihnen ein umfassendes Leistungspaket. Wir schätzen Ihr Wohlbefinden und unterstützen Ihre Entwicklung. Und wir werden so flexibel wie möglich sein, wo und wann Sie arbeiten – um ein Gleichgewicht zu finden, das für uns alle funktioniert. Das ist Teil unseres Engagements, Sie motiviert durch die Arbeit zu fühlen, die Sie tun, und glücklich zu sein, Teil unseres Teams zu sein.

Technology Data Analyst Arbeitgeber: FFB

FIL Fondsbank GmbH bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Als Teil von Fidelity International profitieren Sie von einem umfassenden Leistungspaket, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Karriere in einem innovativen Umfeld voranzutreiben. In Kronberg, einer attraktiven Lage im Rhein-Main-Gebiet, haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

FFB HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Technology Data Analyst

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik bei FIL Fondsbank GmbH zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um einen besseren Eindruck von der Arbeitsweise und den Erwartungen an die Rolle des Technology Data Analyst zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung auffrischst. Übe das Lösen von praktischen Aufgaben, die dir helfen, deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und BI-Tools zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen und Innovation. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden in deinen Projekten implementiert hast, um deine Anpassungsfähigkeit und Kreativität zu unterstreichen.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends in der Finanztechnologie und Datenanalyse. Zeige während des Gesprächs, dass du über die neuesten Entwicklungen in der Branche informiert bist und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technology Data Analyst

Datenmodellierung
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Oracle-Datenbanksystemen
Kenntnisse in Data Warehousing
ETL-Prozesse
Statistische Analyse
Technische Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in Linux und MS Windows
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
Erfahrung mit Atlassian JIRA
ServiceNOW-Kenntnisse
Flexibilität und Innovationsgeist
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und SQL-Kenntnisse hat, solltest du deine Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur von FIL Fondsbank GmbH passen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FFB vorbereitest

Verstehe die Datenmodelle

Mach dich mit den komplexen Datenmodellen vertraut, die in der Position als Technology Data Analyst relevant sind. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie diese Modelle miteinander interagieren und welche Herausforderungen dabei auftreten können.

Zeige deine SQL-Kenntnisse

Da umfangreiche Kenntnisse in SQL gefordert sind, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL-Reporting und Datenmanagement parat haben. Überlege dir spezifische Projekte, bei denen du SQL erfolgreich eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenmodellierung, ETL-Prozessen und BI-Tools. Sei bereit, deine Herangehensweise an Probleme zu erläutern und Lösungen vorzuschlagen, die du in der Vergangenheit implementiert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermittelt hast.

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