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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und intuitive Reporting-Lösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Süsswarenindustrie mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data & Analytics, insbesondere Business Intelligence.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Branche: Süsswarenindustrie. Mitarbeiter: ca. 1000 / weltweit ca. 15'000.
Kurz und prägnant: SAP BI, Advanced Analytics, SAP Cloud, Data Warehouse, Data Lake, Snowflake, Databricks, in Kilchberg/Home-Office.
Dein Aufgabengebiet:
- Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen durch den gezielten Einsatz moderner Analytics- und Modellierungsansätze.
- Entwicklung intuitiver Reporting- und Dashboard-Lösungen, die eine eigenständige Nutzung durch Fachbereiche ermöglichen und echten Mehrwert schaffen.
- Strukturierte Übersetzung geschäftlicher Fragestellungen in belastbare Analysen, klare Kennzahlensysteme und umsetzbare Handlungsempfehlungen.
- Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle unter Einbindung heterogener Datenquellen.
- Sicherstellung konsistenter KPI-Logiken, hoher Datenqualität sowie Einhaltung definierter Governance- und Reporting-Standards.
- Enge Abstimmung mit zentralen Fachbereichen zur nachhaltigen Verankerung datengetriebener Entscheidungsprozesse.
- Steuerung und Weiterentwicklung von Analytics-Initiativen im Einklang mit übergreifenden Zielbildern, Architekturen und Projektplänen.
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf Business Intelligence, Advanced Analytics oder Performance Management.
- Nachweisliche Praxis in der Entwicklung von Kennzahlensystemen sowie in der Umsetzung adressatengerechter Reporting- und Analyse-Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, -transformation und -analyse innerhalb komplexer IT- und Datenlandschaften.
- Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen (z.B. SAP Cloud, Data Warehouse, Data Lake), idealerweise ergänzt durch Technologien wie Snowflake oder Databricks.
- Ausgeprägtes Verständnis für unternehmensweite Datenzusammenhänge sowie für die Integration von Finanz-, Operations- und Vertriebsdaten.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise aufzubereiten und überzeugend auf Management-Ebene zu vermitteln.
- Strukturierte, proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamorientierung in dynamischen Projekt- und Transformationsumfeldern.
Gehaltsrahmen & Kontakt:
Das Gehalt wird vertraulich kommuniziert. Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme!
Business Intelligence Lead (100%) Arbeitgeber: FFI Advisory GmbH
Kontaktperson:
FFI Advisory GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Lead (100%)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Süsswarenindustrie in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Business Intelligence Lead!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen zu SAP BI, Data Warehousing und Analytics. Lass uns zusammen deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Zeige deine Erfolge!
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Reporting unter Beweis stellen. Wir helfen dir, diese Geschichten überzeugend zu erzählen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Lead (100%)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Vermeide es, zu viele Fachbegriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Wir wollen sehen, dass du die Anforderungen der Stelle wirklich verstehst!
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Mach deutlich, warum du dich für die Rolle als Business Intelligence Lead interessierst. Teile uns mit, was dich an der Süsswarenindustrie fasziniert und wie du mit modernen Analytics-Ansätzen echten Mehrwert schaffen kannst. Deine Begeisterung wird uns überzeugen!
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben! Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeige uns, dass du dir Gedanken über die Position gemacht hast und wie deine Erfahrungen perfekt dazu passen. Das macht einen großen Unterschied!
Nutze unsere Website für die Bewerbung: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die neuesten Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FFI Advisory GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der Süsswarenindustrie vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SAP BI, Advanced Analytics und modernen Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen.
✨KPI-Logiken und Datenqualität
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Kennzahlensystemen und der Sicherstellung von Datenqualität zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit konsistente KPI-Logiken implementiert hast und welche Herausforderungen dabei aufgetreten sind.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Bereite dich darauf vor, deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele, wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.