Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Reports und Dashboards mit modernen BI-Tools.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit ca. 4'500 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und habe einen echten Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Branche: Gesundheitswesen
Mitarbeiter: ca. 4'500
Referenznummer: 8X783X9R
Dein Aufgabengebiet:
- Entwicklung, Optimierung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und KPI-Landschaften mit modernen Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Qlik oder vergleichbaren Lösungen
- Konzeption, Aufbau und Betreuung von Data-Warehouse-Strukturen inklusive Datenmodellierung (z. B. Star- oder Snowflake-Schema)
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von ETL-/ELT-Prozessen aus unterschiedlichen Datenquellen unter Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Integrität
- Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in nachhaltige technische BI- und Datenlösungen
- Durchführung von Datenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
- Beratung und Unterstützung interner Stakeholder bei Reporting-, Analyse- und datenbezogenen Fragestellungen
- Mitarbeit bei der Definition und Weiterentwicklung von Datenstandards, Data Governance und datengetriebenen Prozessen
- Dokumentation von Datenflüssen, Prozessen und Systemlandschaften sowie aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Datenstrategie
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Warehousing und Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und relationalen Datenbanken
- Sicherer Umgang mit modernen BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung im Umgang mit ERP- oder SAP-nahen Systemlandschaften von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil
Gehaltsrahmen & Kontakt: Das Gehalt wird vertraulich kommuniziert.
Business Intelligence Specialist (80-100%) Arbeitgeber: FFI Advisory GmbH
Als Arbeitgeber im Gesundheitswesen bietet unser Unternehmen nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld in Zürich mit der Möglichkeit zum Home-Office. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf kontinuierlichem Lernen und persönlicher Entwicklung basiert, und bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits. Werden Sie Teil eines engagierten Teams von rund 4'500 Mitarbeitern, das innovative Lösungen im Bereich Business Intelligence vorantreibt und dabei einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsversorgung hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Intelligence Specialist (80-100%) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen dir Insider-Infos weiter!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Business Intelligence vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du im Interview bist, lass deine Begeisterung für Daten und BI-Tools wie Power BI oder Qlik durchscheinen. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Specialist (80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Business Intelligence Specialist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI oder Qlik klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben ist wichtig. Gliedere deine Informationen übersichtlich und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FFI Advisory GmbH vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den spezifischen Business-Intelligence-Tools wie Power BI und Qlik vertraut. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Reports oder Dashboards zu erstellen.
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenmodellierung zu sprechen, insbesondere über Star- und Snowflake-Schemata. Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du diese Konzepte angewendet hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, eine Datenanalyse durchzuführen oder ein Beispiel für eine Ad-hoc-Auswertung zu geben. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Teamarbeit parat haben. Zeige, wie du Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen unterstützt hast.
