Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Wettervorhersagen mit Machine Learning für Südostasien.
- Unternehmen: MeteoSvizzera, ein führendes Unternehmen in der internationalen Entwicklungszusammenarbeit.
- Vorteile: Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Reisen nach Südostasien und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage und arbeite mit internationalen Partnern zusammen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Il contributo che può dare:
- Realizzare il contributo specialistico di MeteoSvizzera nell'ambito di un progetto di cooperazione internazionale volto a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale.
- Utilizzare metodi di machine learning (ML) per migliorare le previsioni locali delle precipitazioni.
- Sviluppare e rendere operative soluzioni pratiche per l'impiego di metodi di ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali della regione.
- Collaborare con partner internazionali di progetto, quali l'Università di Oxford, l'Organizzazione meteorologica mondiale e i servizi meteorologici nazionali della regione, e scambiare conoscenze sui metodi di ML.
- Effettuare viaggi di servizio regolari in Asia meridionale, presentare a conferenze, pubblicare su riviste scientifiche e letteratura grigia, contribuire attivamente alla diffusione e alla condivisione delle conoscenze.
Che cosa La contraddistingue:
- Master in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (ad es. fisica, meteorologia, climatologia).
- Solida competenza nell'elaborazione e nel trattamento di dati meteorologici e climatologici (ad es. netCDF, GRIB) nonché nello sviluppo di pipeline di dati.
- Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo di software e nell'implementazione di applicazioni, incluse le tecnologie di container (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud.
- Esperienza nell'uso del machine learning con Python (ad es. PyTorch, TensorFlow o JAX) e nell'implementazione e nella gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, monitoraggio, versioning).
- Elevata competenza interculturale, orientamento alle soluzioni e autonomia, nonché sicurezza e piacere nel lavorare in team e con numerosi attori internazionali provenienti dall'amministrazione, dal mondo accademico e dalla pratica.
- Ottime conoscenze orali e scritte di una lingua ufficiale e buona conoscenza di una seconda lingua; eccellenti conoscenze della lingua inglese.
Che cosa offriamo:
- Lavorare per la Svizzera: Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
- Vivere la diversità: La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
- In forma sul posto di lavoro: Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo Arbeitgeber: fficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera
MeteoSvizzera è un datore di lavoro eccezionale, che offre l'opportunità di contribuire a progetti di cooperazione internazionale volti a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale. Con un forte impegno per la diversità e l'uguaglianza, promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso esperienze internazionali e scambi di conoscenze con partner prestigiosi come l'Università di Oxford. Inoltre, ci prendiamo cura del benessere dei nostri collaboratori, offrendo supporto per la salute fisica e mentale, rendendo MeteoSvizzera un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Kontaktdaten:
fficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera Recruiting-Team
