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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur quantitativen Datenerhebung und arbeite eng mit internationalen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: FFIND GmbH, ein führender Anbieter für Marktforschungsdienstleistungen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Marktforschung und arbeite mit innovativen Methoden wie VR.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Marktforschung und gute Kenntnisse in SPSS und MS Office.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen ab sofort einen Projektmanager für die Quantitative Datenerhebung (m/w/d) in Vollzeit. Die Stelle kann wahlweise im Homeoffice oder an einem unserer deutschen Standorte in Essen, Biberach an der Riß oder Frankfurt am Main ausgeübt werden. In regelmäßigen Abständen fallen auch Reisen zu unserer Hauptniederlassung nach Palermo an.
Die FFIND GmbH ist ein führender Anbieter von quantitativen Marktforschungsdienstleistungen. Wir erheben hochwertige und zuverlässige Daten sowohl im Konsumenten- als auch im Geschäftskundenbereich für Unternehmen, die ihre Kunden besser verstehen und fundierte Entscheidungen treffen möchten. Wir verwenden eine Vielzahl von Methoden, um Daten zu erheben, darunter klassische Methoden wie CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing) und CAWI (Computer-Assisted Web Interviewing), sowie moderne und immersive Ansätze mittels VR.
Betreuung und Steuerung unserer nationalen und internationalen Projekte am Standort Deutschland. Schnittstellenkoordination aller involvierten Abteilungen und enge Zusammenarbeit mit dem Projektteam in Italien. Enge Kommunikation mit unseren Kunden. Budget- und Kostenüberwachung. Qualitätsmanagement. Repräsentation des Unternehmens bei Kundenbesuchen und auf Fachmessen. Reporting an den verantwortlichen Line Manager. Betreuung und Einarbeitung jüngerer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
- Mindestens 3-jährige Erfahrung in der Marktforschung, idealerweise im CATI-Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in SPSS und MS Office.
- Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten.
- Flexibilität und Reisebereitschaft.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Italienischkenntnisse wären ein Vorteil, sind aber nicht erforderlich.
Die FFIND GmbH bietet ein attraktives Arbeitsumfeld in einem kollegialen Team sowie umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
Standorte
Projektmanager für die Quantitative Datenerhebung (m/w/d) Arbeitgeber: FFIND GmbH
Kontaktperson:
FFIND GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektmanager für die Quantitative Datenerhebung (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frag nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich geleitet hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt und du gleich im richtigen Licht erscheinst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager für die Quantitative Datenerhebung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Position als Projektmanager für die quantitative Datenerhebung passen.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FFIND GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in der quantitativen Marktforschung vertraut. Informiere dich über Methoden wie CATI und CAWI sowie über innovative Ansätze wie VR. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch ein Interesse an der Weiterentwicklung der Branche hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Datenanalyse unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und internationalen Teams gefragt ist, solltest du betonen, wie gut du im Team arbeiten kannst. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Datenerhebungstechniken.