Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Datenmodellierung und semantische Technologien.
- Unternehmen: Hochschule für angewandte Wissenschaften Potsdam mit einem dynamischen, kollegialen Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes digitales Umfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationswissenschaften und arbeite mit motivierten Studierenden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informationswissenschaft oder Informatik sowie Lehrerfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Unbefristete Professur für Datenmodellierung
Vollzeit (18 Semesterwochenstunden)
Vergütung: W2 + Zulagen
Beginn: 1. Oktober 2027
In einer zunehmend datengestützten Gesellschaft, die durch digitale Transformation, künstliche Intelligenz und datengestützte Geschäftsmodelle geprägt ist, sind die professionelle Erfassung, Strukturierung, Speicherung, Sicherheit und Nutzung von Daten entscheidende Voraussetzungen für Wettbewerbsfähigkeit und Innovation.
Ihre Aufgaben
- Vertretung der Bereiche Datenbanken & Datenmodellierung (relational, XML, RDF, NoSQL), semantische Technologien und KI (z.B. Wissensgraphen) in Lehre, Forschung und Wissenstransfer mit praktischem Fokus.
- Teilnahme an der Lehre und Übernahme der Modulkoordination in anderen Bereichen der Informationswissenschaften basierend auf Ihren persönlichen Qualifikationen.
- Angebot von Kursen in den Fachbereichen Internet- und Webtechnologie sowie informationsspezifischen Systemen.
- Verantwortung für die integrierte Lehre dieser Fachbereiche in allen Bachelor-Programmen des Fachbereichs Informationswissenschaften sowie im Masterprogramm „Digital Information Management“.
Ihre Qualifikationen
- Relevanter, abgeschlossener Hochschulabschluss (z.B. Informationswissenschaft oder Informatik).
- Relevante konzeptionelle, praktische oder akademisch fundierte Erfahrung in den zu lehrenden Fachbereichen, nachgewiesen durch berufliche Tätigkeiten in einem informationswissenschaftlichen Anwendungsbereich und idealerweise durch wissenschaftliche Publikationen.
- Nachweis von Lehrkompetenzen und relevanter Lehrerfahrung durch Lehrveranstaltungsevaluationen und Lehrpläne.
- Bereitschaft und Fähigkeit, Kurse in Deutsch und Englisch sowohl in digitalen als auch in Präsenzformaten zu unterrichten.
- Hohe Anpassungsfähigkeit und Teamfähigkeit sowie eine starke Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Nachweis von Erfahrungen in interdisziplinärer Arbeit in Lehre oder Forschung.
Darüber hinaus wünschen wir uns, dass Sie:
- eine führende Rolle in extern geförderten Projekten übernehmen.
- unser didaktisches Prinzip der forschungsgeleiteten Lehre weiterentwickeln.
- engagiert sind, das Profil unseres Forschungsclusters „Digital Space – Data, Interaction, Knowledge“ zu schärfen.
- unsere regionale und internationale Zusammenarbeit in Lehre, Forschung und Praxis weiter ausbauen.
- Leidenschaft, Resilienz und Engagement für Lehre, Forschung, Wissenstransfer und Weiterbildung zeigen.
- aktiv an der akademischen Selbstverwaltung und der Entwicklung des Fachbereichs beteiligt sind.
Unser Angebot
- Eine einzigartige Kombination von informationswissenschaftlichen Disziplinen in Deutschland.
- Ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld mit motivierten Studierenden.
- Ein ausgewogenes Kursangebot, einschließlich Vorlesungen, Seminaren, Projekten und Exkursionen.
- Ein lebendiges, interdisziplinäres, forschungs- und anwendungsorientiertes Hochschulumfeld.
- Ein starkes Augenmerk auf Weiterbildung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Eine moderne digitale Infrastruktur für Lehre und Forschung.
- Ein lebendiger Campus mit einer Cafeteria in schöner Lage nahe der Innenstadt.
- Unterstützung der Work-Life-Balance durch Beratungsangebote, Kinderbetreuung, Feriencamps und vieles mehr.
- Ein gut erreichbarer Campus mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Unterstützung Ihrer Mobilität durch ein Firmenticket und kostenlose Parkplätze.
- Die Möglichkeit einer Ernennung zum Beamten, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind.
Ihre Bewerbung
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Potsdam setzt sich für Vielfalt der Perspektiven und Chancengleichheit ein und strebt eine ausgewogene Geschlechterverteilung in allen Bereichen an. Daher werden wir Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, bei gleicher Qualifikation bevorzugen. Wir laden ausdrücklich Menschen mit Migrationshintergrund zur Bewerbung ein und freuen uns auch über Bewerbungen aus dem Ausland. Bitte beachten Sie, dass unsere Lehre in Deutsch und Englisch erfolgt. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte geben Sie etwaige Behinderungen in Ihrer Bewerbung an.
Für Fragen zum Inhalt stehen Ihnen zur Verfügung: Prof. Dr. Julia Struß, julia.struss@fh-potsdam.de
Referenznummer: B05.26
Professorship in Data Modeling in Potsdam Arbeitgeber: Fh Potsdam
Die Fh Potsdam bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf die Bedürfnisse einer zunehmend datengestützten Gesellschaft ausgerichtet ist. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem innovativen Bereich zu arbeiten, der sich mit Datenmodellierung, semantischen Technologien und künstlicher Intelligenz beschäftigt. Die Hochschule fördert die berufliche Weiterentwicklung durch praxisorientierte Lehre und Forschung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professorship in Data Modeling in Potsdam erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Fh Potsdam helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Fh Potsdam.
✨Direkt bewerben bei Fh Potsdam!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Professorship in Data Modeling klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professorship in Data Modeling in Potsdam mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Fh Potsdam einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Professorship in Data Modeling.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Fh Potsdam leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Fh Potsdam einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fh Potsdam vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Fh Potsdam passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Fh Potsdam werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Fh Potsdam erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Fh Potsdam einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
