Research Group Leader (f/m/d)

Research Group Leader (f/m/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Forschungsteam zur Entwicklung digitaler Zwillinge in der Zellbiologie.
  • Arbeitgeber: FIAS - Frankfurt Institute for Advanced Studies, ein Zentrum für innovative Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Finanzierung für 2 Doktoranden und Zugang zu modernster Infrastruktur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zellbiologie mit modernsten Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in theoretischer und computergestützter Forschung in den Lebenswissenschaften.
  • Andere Informationen: Engagierte und inklusive Arbeitskultur, die Vielfalt fördert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) und der neu gegründete Cluster of Excellence SCALE (SubCellular Architecture of LifE) suchen mehrere Kandidaten für theoretische und computergestützte Forschung. Das Hauptziel der Initiative ist die Erstellung digitaler Zwillinge der subzellulären Architektur, um die innere Struktur von Zellen mit beispielloser Detailgenauigkeit zu kartieren und zu simulieren. Durch die Integration verschiedener Fachrichtungen wollen wir ein tieferes Verständnis der Schlüsselprozesse in der Biologie und deren Relevanz für wichtige Krankheiten wie bakterielle Resistenzen, neurodegenerative Erkrankungen und Entzündungen gewinnen.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt für Gruppenleiter und eine Anstellung für 5 Jahre, Finanzierung für zwei Doktoranden und Betriebskosten. Eine Co-Affiliation mit der Goethe-Universität Frankfurt wird in Betracht gezogen. Erfolgreiche Kandidaten werden am FIAS angesiedelt und in den SCALE-Cluster sowie den lebendigen Forschungs-Campus Riedberg integriert, der fortschrittliche Infrastrukturen für die computergestützte Biologie bietet.

Die erfolgreichen Kandidaten werden erwartet, an der Weiterentwicklung ihrer wissenschaftlichen Programme teilzunehmen, indem sie grundlegende Forschung mit theoretischen Methoden in der molekularen Zellbiologie und Lebenswissenschaften betreiben. Forschung, die mit den Zielen lokaler Forschungsverbünde zu Zellbiophysik, RNA-Biologie, makromolekularen Komplexen, Membranbiophysik, Organellenbiologie, neurologischen Störungen, bakterieller Zellhülle oder selbstorganisierenden Prinzipien der subzellulären Organisation übereinstimmt, wird als Vorteil angesehen. Eine kollaborative und offene Wissenschaftseinstellung wird erwartet.

Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie ein innovatives und international wettbewerbsfähiges Forschungsprogramm in mindestens einem der folgenden Bereiche etablieren:

  • Modellierung biologischer und biochemischer Systeme: Entwicklung mathematischer, multiskaliger und agentenbasierter Modelle zur Verknüpfung molekularen und zellulären Verhaltens. Integration experimenteller Daten (Omics, Bildgebung, Spektroskopie) in prädiktive rechnergestützte Rahmenwerke.
  • KI und maschinelles Lernen für datengestützte Entdeckungen: Design und Training von Deep-Learning- und generativen Modellen zur Analyse großangelegter Bildgebungs- und Omics-Datensätze. Anwendung von KI zur Automatisierung der Mustererkennung, Strukturrekonstruktion und Hypothesenbildung.
  • Große Sprachmodelle und Mensch-Maschine-Interaktion: Entwicklung von LLM-basierten Werkzeugen, die natürliche Sprachabfragen in rechnergestützte Arbeitsabläufe übersetzen. Schaffung von Schnittstellen, die es Nicht-Programmierern ermöglichen, biologische Daten nahtlos zu simulieren, zu analysieren und zu interpretieren.
  • Integrative strukturelle Zellbiologie: Integration von struktureller Biologie und Softwaretechnik. Integration multimodaler Datensätze (Röntgen, Cryo-EM, VolumeEM, Superauflösung, Einzelmolekülspektroskopie, räumliche Omics) für umfassende molekulare Modellierung.
  • Digitale Zwillinge: Konzeptuelle Forschung zur Generierung digitaler Zwillinge. Anwendung und Bewertung digitaler Zwillinge in den Lebenswissenschaften. Forschung zu Schnittstellen zwischen Zellen und Informatik. Rechnergestützte Vorhersage und Kontrolle des zellulären Verhaltens.

FIAS und SCALE setzen sich dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur zu fördern, die Gleichheit, Vielfalt und Inklusion unterstützt. Wir ermutigen ausdrücklich qualifizierte Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Personen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt behandelt.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung einschließlich Lebenslauf, Forschungsstatement über vergangene Erfolge und zukünftige Pläne (nicht mehr als 4 Seiten) sowie eine Liste der annotierten Top-5-Publikationen bis zum 18. Januar 2026 über unser Online-Portal ein: https://jobapplication.hrworks.de/?companyId=amb4af72&id=ff8ea3

Potenzielle Kandidaten werden am 2. März 2026 zu einer Präsentation und einem Interview eingeladen und sind herzlich eingeladen, an der Giersch International Conference & SCALE Kick Off Symposium 2026 teilzunehmen: https://indico.global/event/16174/

Research Group Leader (f/m/d) Arbeitgeber: FIAS - Frankfurt Institute for Advanced Studies

Das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von theoretischer und computergestützter Forschung arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Gleichheit, Vielfalt und Inklusion fördert FIAS eine offene und kollaborative Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, innovative Forschungsprogramme zu entwickeln und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Anbindung an die Goethe-Universität Frankfurt und die fortschrittliche Infrastruktur des Forschungsstandorts Riedberg bieten einzigartige Vorteile für die persönliche und berufliche Entwicklung.
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Kontaktperson:

FIAS - Frankfurt Institute for Advanced Studies HR Team

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So bekommst du den Job: Research Group Leader (f/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr du dich zeigst und mit anderen sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Forschungserfahrungen und -ziele klar und überzeugend zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich an der Position interessiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen zur Verfügung stellst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Group Leader (f/m/d)

Mathematische Modellierung
Multiskalenmodellierung
Agentenbasierte Modelle
Integration experimenteller Daten
Computational Frameworks
Finite Element Modeling
Statistische Inferenz
Deep Learning
Generative Modelle
Mustererkennung
Software Engineering
Datenmanagement-Software
Entwicklung von LLM-basierten Tools
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Forschung zu digitalen Zwillingen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für die Forschung zeigen. Betone relevante Projekte und Fähigkeiten, die zu den Zielen von FIAS passen.

Forschungserklärung klar und prägnant: In deiner Forschungserklärung solltest du sowohl deine bisherigen Erfolge als auch deine zukünftigen Pläne skizzieren. Halte es auf maximal 4 Seiten und stelle sicher, dass es gut strukturiert ist, damit wir schnell einen Überblick bekommen.

Top 5 Publikationen hervorheben: Wähle deine fünf besten Publikationen aus und füge eine kurze Erklärung hinzu, warum sie wichtig sind. Das hilft uns, deine wissenschaftliche Relevanz besser zu verstehen und zeigt, was du in der Vergangenheit erreicht hast.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIAS - Frankfurt Institute for Advanced Studies vorbereitest

Verstehe die Forschungsziele

Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des FIAS und des SCALE Clusters vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Arbeiten und zukünftigen Pläne zu diesen Zielen passen. Zeige im Interview, dass du die Vision der Institution verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner Forschung, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen wie mathematische Modellierung oder KI-gestützte Entdeckungen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im SCALE Cluster oder wie interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert wird.

Präsentiere deine Vision

Sei bereit, deine langfristige Forschungsvision darzustellen. Erkläre, wie du ein innovatives und wettbewerbsfähiges Forschungsprogramm aufbauen möchtest. Dies sollte sowohl deine wissenschaftlichen Ziele als auch deine Ansätze zur Förderung von Vielfalt und Zusammenarbeit umfassen.

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