Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und warten Sie skalierbare Backend-Systeme und Datenpipelines mit KI-Funktionen.
- Unternehmen: FICO ist ein führendes Unternehmen im Bereich Analytik und Entscheidungsmanagement.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung zwischen 140.000 und 220.000 USD sowie eine work/life-balance-freundliche Umgebung.
- Weitere Informationen: Die Position ist remote und befindet sich in den USA.
- Warum dieser Job: Leiten Sie ein Team und integrieren Sie fortschrittliche KI-Lösungen in Produktionssysteme.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend- oder Datenengineering, Kenntnisse in Python, Go oder Java erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
FICO sucht einen Remote Senior/Lead AI Backend Data Engineering - GenAI. Diese Vollzeitstelle befindet sich in den USA und konzentriert sich auf die Integration robuster Datenengineering mit KI-Fähigkeiten der nächsten Generation.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, bereitstellen und warten von skalierbaren Backend-Systemen und Datenpipelines, die angewandte KI-Fähigkeiten in FICOs Analyse- und Entscheidungsmanagement-Plattform integrieren.
- Erstellen von hochwertigen Lösungen für Datenaufnahme, -transformation und -speicherung, um einen zuverlässigen, hochdurchsatzfähigen Datenfluss für Echtzeitanalysen sicherzustellen.
- Entwickeln und Implementieren von LLM-gestützten Lösungen für Entscheidungsautomatisierung, Betrugsuntersuchung und Prozessautomatisierung.
- Entwickeln von anspruchsvollen Prompting-Strategien und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen für kritische Anwendungen.
- Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Produktteams zur Entwicklung von Microservices und APIs, die intelligente, datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
- Optimieren verteilter Architekturen und Implementieren von Echtzeitverarbeitungsrahmen zur Unterstützung von hochvolumigen, latenzarmen Arbeitslasten.
- Implementieren fortschrittlicher Überwachungs-, Test- und Leistungsoptimierungstechniken zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Definieren und Weiterentwickeln architektonischer Muster, die FICOs Analyse- und Entscheidungslösungen in großem Maßstab unterstützen.
- Leiten und Mentoren von Teammitgliedern im Ingenieurwesen und Förderung bewährter Verfahren in der Softwareentwicklung, Datenengineering, KI-Integration und Systemdesign.
Qualifikationen
- Tiefgehende Erfahrung im Backend- oder Datenengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von großangelegten Produktionssystemen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Go, Java oder einer gleichwertigen Sprache mit dem Engagement für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code.
- Praktische Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Apache Spark, Kafka, Hadoop) und Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Container-Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes.
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare, produktionsreife Backend-Systeme zu entwerfen, zu erstellen und zu warten, die auf Zuverlässigkeit und Leistung fokussiert sind.
- Solide Erfahrung mit Testframeworks (einschließlich A/B-Tests), Leistungsoptimierung und Praktiken zur Produktionsüberwachung/Beobachtbarkeit.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von KI/ML-Lösungen in Produktionssysteme, einschließlich der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und verwandten Techniken.
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen und Vertrautheit mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector) ist stark bevorzugt.
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, technische Richtungen zu beeinflussen und bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten.
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Vorteile & Vergütung
Hochgradig wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, einschließlich eines Grundgehalts von 140.000 bis 220.000 USD und einer menschenorientierten Arbeitsumgebung, die eine Work-Life-Balance fördert.
Chancengleichheit
FICO fördert eine Kultur der Inklusion und bemüht sich, eine vielfältige Gruppe von Kandidaten für jede Stellenanzeige zu gewinnen. Wir sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und stolz darauf, allen Kandidaten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus Beschäftigungs- und Aufstiegsmöglichkeiten zu bieten.
Informationen, die mit Ihrer Bewerbung eingereicht werden, unterliegen der FICO-Datenschutzrichtlinie.
Sr/Lead AI Backend Data Engineering - GenAI Arbeitgeber: FICO
FICO bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und fördert eine inklusive Kultur. Das Unternehmen hat seinen Sitz in den USA und legt Wert auf Work-Life-Balance. Das Team arbeitet an innovativen Lösungen im Bereich KI und Datenanalyse.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FICO anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr/Lead AI Backend Data Engineering - GenAI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FICO vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr/Lead AI Backend Data Engineering - GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FICO klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FICO vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
