Sr/Lead AI Backend Data Engineering - GenAI

FICO sucht einen Remote Senior/Lead AI Backend Data Engineering - GenAI. Diese Vollzeitstelle befindet sich in den USA und konzentriert sich auf die Integration robuster Datenengineering mit KI-Fähigkeiten der nächsten Generation.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, bereitstellen und warten von skalierbaren Backend-Systemen und Datenpipelines, die angewandte KI-Fähigkeiten in FICOs Analyse- und Entscheidungsmanagement-Plattform integrieren.
• Erstellen von hochwertigen Lösungen für Datenaufnahme, -transformation und -speicherung, um einen zuverlässigen, hochdurchsatzfähigen Datenfluss für Echtzeitanalysen sicherzustellen.
• Entwickeln und Implementieren von LLM-gestützten Lösungen für Entscheidungsautomatisierung, Betrugsuntersuchung und Prozessautomatisierung.
• Entwickeln von anspruchsvollen Prompting-Strategien und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen für kritische Anwendungen.
• Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Produktteams zur Entwicklung von Microservices und APIs, die intelligente, datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
• Optimieren verteilter Architekturen und Implementieren von Echtzeitverarbeitungsrahmen zur Unterstützung von hochvolumigen, latenzarmen Arbeitslasten.
• Implementieren fortschrittlicher Überwachungs-, Test- und Leistungsoptimierungstechniken zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit.
• Definieren und Weiterentwickeln architektonischer Muster, die FICOs Analyse- und Entscheidungslösungen in großem Maßstab unterstützen.
• Leiten und Mentoren von Teammitgliedern im Ingenieurwesen und Förderung bewährter Verfahren in der Softwareentwicklung, Datenengineering, KI-Integration und Systemdesign.

Qualifikationen

• Tiefgehende Erfahrung im Backend- oder Datenengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von großangelegten Produktionssystemen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, Go, Java oder einer gleichwertigen Sprache mit dem Engagement für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code.
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Apache Spark, Kafka, Hadoop) und Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Container-Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes.
• Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare, produktionsreife Backend-Systeme zu entwerfen, zu erstellen und zu warten, die auf Zuverlässigkeit und Leistung fokussiert sind.
• Solide Erfahrung mit Testframeworks (einschließlich A/B-Tests), Leistungsoptimierung und Praktiken zur Produktionsüberwachung/Beobachtbarkeit.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von KI/ML-Lösungen in Produktionssysteme, einschließlich der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und verwandten Techniken.
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen und Vertrautheit mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector) ist stark bevorzugt.
• Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, technische Richtungen zu beeinflussen und bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten.
• Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Vorteile & Vergütung

Hochgradig wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, einschließlich eines Grundgehalts von 140.000 bis 220.000 USD und einer menschenorientierten Arbeitsumgebung, die eine Work-Life-Balance fördert.

Chancengleichheit

FICO fördert eine Kultur der Inklusion und bemüht sich, eine vielfältige Gruppe von Kandidaten für jede Stellenanzeige zu gewinnen. Wir sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und stolz darauf, allen Kandidaten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus Beschäftigungs- und Aufstiegsmöglichkeiten zu bieten.

Informationen, die mit Ihrer Bewerbung eingereicht werden, unterliegen der FICO-Datenschutzrichtlinie.